Apache Rya 项目下载及安装教程
2024-11-29 01:12:18作者:乔或婵
1. 项目介绍
Apache Rya 是一个可扩展的 RDF(Resource Description Framework)存储系统,构建在列存储系统(如 Accumulo)之上。它作为 RDF4J 的扩展提供了一套易于使用的查询机制(如 SPARQL、SERQL 等)以及 RDF 数据存储格式(如 RDF/XML、NTriples 等)。Rya 的名字来源于 RDF 和 Accumulo 的组合。
2. 项目下载位置
您可以在 Apache 的官方 GitHub 仓库中找到 Rya 项目,地址是:https://github.com/apache/rya.git
。
3. 项目安装环境配置
在开始安装之前,您需要确保以下环境已经正确配置:
- 列存储系统(Accumulo 或 MongoDB)
- Maven 3.0 或更高版本
- Java 开发工具包(JDK)
- ZooKeeper
- Hadoop(如果使用 Accumulo)
以下是一个示例图片,展示了使用 Maven 命令行工具进行项目构建的过程:
$ mvn clean install
注意:以上图片仅为示例,实际操作时请根据您的环境进行相应的配置。
4. 项目安装方式
项目安装主要分为以下几步:
-
从 GitHub 克隆项目代码:
$ git clone https://github.com/apache/rya.git
-
使用 Maven 构建项目:
$ cd rya $ mvn clean install
-
根据您的列存储系统配置相应的 properties 文件,并将其放置在 classpath 中。
例如,对于 Accumulo,您需要一个名为 environment.properties
的文件,内容如下:
# Accumulo instance name
instance.name=accumulo
# Accumulo Zookeepers
instance.zk=localhost:2181
# Accumulo username
instance.username=root
# Accumulo password
instance.password=secret
# Rya Table Prefix
rya.tableprefix=triplestore_
# To display the query plan
rya.displayqueryplan=true
- 将构建成功的 WAR 文件部署到 Web 容器(如 Tomcat)中。
5. 项目处理脚本
以下是一个简单的 Java 脚本,演示了如何直接通过 Accumulo 使用 Rya:
// ... 其他代码 ...
// 创建连接器
Connector connector = new ZooKeeperInstance("instance", "zoo1:zoo2:zoo3").getConnector("user", "password");
// 创建 Rya 存储实例
final RdfCloudTripleStore store = new RdfCloudTripleStore();
// 配置 Accumulo Rya DAO
AccumuloRdfConfiguration conf = new AccumuloRdfConfiguration();
conf.setTablePrefix("rya_");
conf.setDisplayQueryPlan(true);
// 执行查询
// ...
// 关闭连接
// ...
在您运行任何脚本或代码之前,请确保所有的依赖和配置都是正确的。以上就是关于 Apache Rya 项目的下载及安装教程。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0128AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
229
2.3 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
76

暂无简介
Dart
529
116

仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
93

仓颉编程语言命令行工具,包括仓颉包管理工具、仓颉格式化工具、仓颉多语言桥接工具及仓颉语言服务。
C++
52
50

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
73
102

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
990
587

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
104