Apache Superset 安装与配置指南
2026-01-30 05:06:45作者:滑思眉Philip
1. 项目基础介绍
Apache Superset 是一个现代化的数据可视化和数据探索平台。它能够替代或增强许多团队使用的商业智能工具。Superset 与多种数据源集成良好,能够帮助用户快速构建图表,进行复杂查询,并定义自定义维度和指标。
主要编程语言:Python、JavaScript、TypeScript
2. 项目使用的关键技术和框架
- Python: 后端逻辑和数据处理。
- Flask: 一个轻量级的 Web 应用框架。
- React: 前端用户界面开发。
- SQLAlchemy: 数据库交互和ORM。
- Docker: 容器化部署。
3. 安装和配置准备工作及详细步骤
准备工作
- 确保系统中已安装 Python 3.6 或更高版本。
- 安装 Docker 和 Docker Compose。
- 准备一个 SQL 数据库,例如 PostgreSQL 或 MySQL。
安装步骤
步骤 1: 克隆项目
打开终端,执行以下命令克隆项目仓库:
git clone https://github.com/airbnb/superset.git
cd superset
步骤 2: 安装依赖
使用 pip 安装项目依赖:
pip install -r requirements/common.py
pip install -r requirements/dev.py
步骤 3: 配置数据库
编辑 superset/config.py 文件,配置数据库连接信息:
DATABASE_URI = 'postgresql://username:password@localhost:5432/superset'
确保将 username、password 和 superset 替换为你的数据库用户名、密码和数据库名。
步骤 4: 初始化数据库
运行以下命令来初始化数据库:
superset db upgrade
步骤 5: 创建管理员账户
运行以下命令创建管理员账户:
fabmanager create-admin --app superset
按提示输入用户名、邮箱和密码。
步骤 6: 运行 Superset
启动 Superset:
superset runserver -p 8088 -d
现在,你可以通过浏览器访问 http://localhost:8088 来使用 Superset。
步骤 7: 使用 Docker 部署(可选)
如果希望使用 Docker 部署,可以执行以下命令构建镜像并启动容器:
docker-compose build
docker-compose run superset
以上步骤将帮助你成功安装和配置 Apache Superset,开始数据可视化的探索之旅。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0216
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0138
uni-appA cross-platform framework using Vue.jsJavaScript08
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
471
465
Ascend Extension for PyTorch
Python
758
968
昇腾LLM分布式训练框架
Python
185
231
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
698
1.4 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
878
2.03 K
暂无描述
Dockerfile
780
5.08 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
70
22
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
2.08 K
216