ts-jest 项目中的预设配置演进与最佳实践
2025-05-30 20:31:25作者:秋泉律Samson
ts-jest 作为 Jest 测试框架的 TypeScript 预处理器,其预设配置系统经历了重要的演进。本文将详细介绍这一演进过程,帮助开发者理解当前的最佳实践。
预设配置的演进
ts-jest 早期采用了一系列预设配置(presets),这些预设通过简单的字符串引用即可使用。然而,随着项目发展,维护团队意识到这种方式的局限性:
- 预设配置缺乏灵活性,难以满足不同项目的定制需求
- 字符串引用的方式不利于类型检查和代码提示
- 预设之间的组合和扩展不够直观
新型实用函数方案
为了解决上述问题,ts-jest 引入了实用函数(utility functions)来创建和配置预设。这种方式提供了更好的灵活性和类型安全性:
const { createJestPreset } = require('ts-jest')
module.exports = {
preset: 'ts-jest',
testEnvironment: 'node',
transform: {
'^.+\\.tsx?$': [
'ts-jest',
{
// ts-jest 配置项
},
],
},
}
预设迁移指南
对于正在使用旧版预设的开发者,建议按以下步骤迁移:
- 识别当前使用的预设名称
- 查找对应的实用函数(如
createDefaultEsmPreset) - 将预设字符串替换为函数调用
- 根据需要扩展返回的配置对象
最佳实践建议
- 简单项目:可以直接使用基础预设函数
- 复杂项目:建议组合多个实用函数创建自定义配置
- ESM 支持:使用专门的 ESM 预设函数而非字符串引用
- 类型检查:利用 TypeScript 类型系统确保配置正确性
常见问题解答
Q:为什么实用函数比预设字符串更好? A:实用函数提供更好的类型安全性和配置灵活性,同时支持更直观的配置扩展。
Q:旧版预设会立即停止支持吗? A:不会立即停止,但建议新项目使用实用函数方案,现有项目可逐步迁移。
通过理解这些变化,开发者可以更有效地配置 ts-jest,充分利用 TypeScript 和 Jest 的协同优势。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136