Intel Extension for PyTorch 中 AVX 检测模块的代码优化

在 Intel Extension for PyTorch 项目中，AVX 指令集的检测功能是通过一个名为 FindAVX.cmake 的 CMake 模块实现的。这个模块负责检查当前编译环境是否支持 AVX 指令集，这对于性能优化至关重要。

最近，开发者发现该模块中存在一个值得优化的代码细节。在检查 C++ 源代码是否能够编译通过时，模块错误地使用了 CHECK_C_SOURCE_COMPILES 宏，而实际上应该使用 CHECK_CXX_SOURCE_COMPILES 宏。这个差异虽然看似微小，但在某些特定编译环境下可能导致检测结果不准确。

CHECK_C_SOURCE_COMPILES 和 CHECK_CXX_SOURCE_COMPILES 这两个宏的主要区别在于：

1. 前者用于检查 C 语言源代码的编译能力
2. 后者专门用于检查 C++ 源代码的编译能力

由于 Intel Extension for PyTorch 主要是一个 C++ 项目，使用正确的宏可以确保 AVX 指令集的检测结果更加准确可靠。特别是在一些边缘情况下，比如当编译器对 C 和 C++ 语言特性的支持存在差异时，使用正确的检测宏尤为重要。

这个优化虽然不改变核心功能，但体现了项目对代码质量的持续追求。通过使用正确的检测宏，可以避免潜在的编译问题，确保项目在各种构建环境下都能正确识别 AVX 指令集支持情况，从而为后续的性能优化提供可靠的基础。

对于开发者来说，这类细节的优化也提醒我们在编写跨平台、跨编译器的代码时，需要特别注意语言特性的差异，确保检测逻辑与项目实际使用的语言保持一致。