推荐一款神奇的写作工具——Unbuch
2024-06-07 14:38:21作者:邬祺芯Juliet
项目介绍
Unbuch 是一个简洁而强大的 Markdown 到 HTML 和 PDF 的编译器,它利用 Pandoc 提供了一种优雅的方式来组织和呈现你的书籍内容。Unbuch 受到 Tufte 设计理念的启发,以其独特的边注布局、LaTeX 公式支持以及自定义环境等特性,为技术文档编写者提供了一个全新的创作平台。
项目技术分析
Unbuch 基于 Pandoc v2.14 版本,这是一个功能强大的文档转换工具。通过 Python 的 pandocfilters 模块,Unbuch 能够处理各种自定义的 Markdown 格式,如侧边注释、公理环境和交叉引用。此外,还采用了 KaTeX 插件来渲染 LaTeX 公式,保证了数学表达式的清晰和美观。
项目中的特殊文件和目录管理也值得一提。比如,sources 文件夹存放源 Markdown 文档,publish 存放最终的编译结果,filters 包含自定义过滤器,templates 有 Pandoc 模板文件,而 assets 和 css 分别用于存储资源文件和样式表。
项目及技术应用场景
Unbuch 非常适合编写技术图书、学术论文或在线教程。例如,Patterns, Predictions, and Actions 和 Fairness and Machine Learning 就是使用 Unbuch 创建的成功案例。无论你是想要发布一本技术指南,还是构建一个交互式的在线课程,Unbuch 都能帮助你以专业且富有吸引力的方式呈现内容。
项目特点
- Tufte 风格布局:借鉴 Edward Tufte 的设计原则,提供美观的边注和宽边距,使信息更易读。
- LaTeX 公式支持:借助 KaTeX 实现高效、准确的数学公式展示。
- 自定义环境:创建定制的定理、例子等环境,增强文档结构化。
- 交叉引用:轻松实现正文与参考文献之间的链接。
- HTML & PDF 输出:支持单独章节的 PDF 编译和整本书的 HTML 页面生成。
- 便捷的编译流程:通过简单的
make命令即可快速完成整个项目的编译。
总的来说,Unbuch 不仅是一个工具,更是一种提升写作效率和阅读体验的方法。如果你是一个热衷于分享知识的技术作者,那么 Unbuch 绝对值得你尝试和采纳。立即动手,让 Unbuch 成为你撰写精彩作品的强大后盾吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0113
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
432
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
351
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
689
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
79
37
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
671