KoalaWiki v0.4.0发布：跨平台知识管理系统的全面升级

KoalaWiki作为一个开源的跨平台知识管理系统，旨在为用户提供高效、智能的知识管理解决方案。最新发布的v0.4.0版本在系统架构、功能完善和用户体验方面都做出了显著改进，为技术团队和个人用户带来了更加强大的知识管理工具。

跨平台支持全面增强

KoalaWiki v0.4.0在平台兼容性方面取得了重大突破，提供了针对不同操作系统和处理器架构的专用构建包。后端程序现在支持Windows x64、Linux x64、Linux ARM64、macOS x64以及macOS ARM64等多种平台组合，确保了在各种硬件环境下的流畅运行。特别值得一提的是对ARM64架构的全面支持，这使得KoalaWiki可以在新一代苹果M系列芯片和树莓派等ARM设备上高效运行。

一体化部署方案

新版本采用了前后端分离的架构设计，但提供了统一打包的部署方案。后端程序采用.NET技术栈构建，但通过自包含运行时的方式发布，用户无需预先安装.NET环境即可直接运行。前端部分则基于现代Web技术栈，使用Node.js 18+环境运行，提供了响应式的用户界面。这种设计既保证了系统的灵活性，又简化了部署流程。

智能功能深度集成

KoalaWiki v0.4.0深度集成了AI能力，通过环境变量配置即可连接不同的AI服务提供商。系统支持OpenAI、AzureOpenAI和Anthropic等多种AI模型提供商，用户可以根据需求灵活选择。通过简单的环境变量设置，用户可以配置API密钥、模型名称和服务端点，快速启用智能问答、内容生成等高级功能。

系统架构优化

在系统架构层面，v0.4.0版本进行了多项优化。后端API服务运行在5085端口，采用了轻量级的设计理念，确保资源高效利用。前端服务则运行在3000端口，提供了现代化的用户交互体验。这种分离架构不仅提高了系统的可维护性，也为未来的功能扩展奠定了基础。

开箱即用的部署体验

KoalaWiki v0.4.0极大简化了部署流程。对于Windows用户，只需双击启动脚本即可完成服务启动；Linux和macOS用户同样可以通过简单的shell命令启动系统。这种设计特别适合技术团队快速搭建内部知识库，或个人用户建立个人知识管理系统。

技术前瞻性设计

从技术实现来看，KoalaWiki v0.4.0体现了几个关键设计理念：首先是跨平台兼容性，通过针对不同平台提供专用构建包，确保最佳运行性能；其次是AI能力可插拔设计，用户可以根据实际需求选择不同的AI服务提供商；最后是简化部署流程，降低用户的使用门槛。

这个版本的发布标志着KoalaWiki在知识管理领域又迈出了坚实的一步，为各类用户提供了更加完善的知识管理解决方案。无论是企业团队协作，还是个人知识积累，KoalaWiki v0.4.0都能提供强有力的支持。