开源项目 cheerio-without-node-native 使用教程
2024-08-25 14:00:37作者:廉彬冶Miranda
1. 项目的目录结构及介绍
cheerio-without-node-native/
├── benchmark/
├── lib/
├── scripts/
├── test/
├── .gitignore
├── .jshintrc
├── .travis.yml
├── CONTRIBUTING.md
├── History.md
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── index.js
├── package-lock.json
└── package.json
- benchmark/: 包含项目的性能测试文件。
- lib/: 包含项目的主要代码库。
- scripts/: 包含项目的脚本文件。
- test/: 包含项目的测试文件。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- .jshintrc: JSHint 配置文件。
- .travis.yml: Travis CI 配置文件。
- CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
- History.md: 项目历史记录。
- LICENSE: 项目许可证。
- Makefile: Makefile 文件。
- README.md: 项目说明文档。
- index.js: 项目的入口文件。
- package-lock.json: npm 依赖锁定文件。
- package.json: 项目配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 index.js。这个文件是项目的入口点,负责初始化和导出主要功能。
// index.js 示例代码
const cheerio = require('./lib/cheerio');
module.exports = cheerio;
3. 项目的配置文件介绍
- package.json: 这个文件包含了项目的元数据和依赖信息。
{
"name": "cheerio-without-node-native",
"version": "0.20.2",
"description": "Cheerio build that excludes node native modules so that you can use it in platforms like React Native and chrome extensions",
"main": "index.js",
"scripts": {
"test": "npm run test"
},
"dependencies": {
"htmlparser2-without-node-native": "*"
},
"devDependencies": {
// 开发依赖
},
"license": "MIT"
}
- .travis.yml: 这个文件是 Travis CI 的配置文件,用于自动化测试和部署。
language: node_js
node_js:
- "stable"
- .jshintrc: 这个文件是 JSHint 的配置文件,用于代码风格检查。
{
"esversion": 6
}
以上是 cheerio-without-node-native 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
306
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882