Apache TrafficServer 10.1.x版本SSL_read_early_data崩溃问题分析
问题背景
在Apache TrafficServer 10.1.x版本的生产环境测试中,开发人员发现了一个频繁发生的崩溃问题。该问题出现在SSL握手过程中,具体是在处理早期数据(early data)时发生的。崩溃堆栈显示问题发生在OpenSSL库的ssl3_ctrl函数中,而触发点则是TrafficServer代码中对SSL_get_negotiated_group的调用。
崩溃现象分析
从崩溃堆栈可以看出,问题发生在SSL握手阶段,具体是在服务器端处理早期数据的过程中。崩溃时的关键调用链如下:
- SSLNetVConnection::sslServerHandShakeEvent调用了_ssl_accept
- 进而调用OpenSSL的SSL_read_early_data函数
- 最终在ssl3_ctrl函数中发生崩溃
特别值得注意的是,当代码尝试获取协商的SSL/TLS组参数时(通过SSL_get_negotiated_group函数),系统发生了崩溃。这表明在SSL握手尚未完全完成的状态下,某些SSL上下文信息可能还未完全初始化。
根本原因
经过测试验证,发现问题与TrafficServer的#11844变更直接相关。该变更在ssl_callback_info函数中添加了对SSL_get_negotiated_group的调用。进一步简化测试表明,仅仅添加这一行代码就足以重现崩溃问题。
这表明在SSL握手过程的特定阶段(特别是处理早期数据时),SSL上下文的状态可能还不适合查询协商的组参数。OpenSSL库在这种情况下可能无法正确处理这个查询请求,导致程序崩溃。
解决方案
开发团队通过以下步骤解决了这个问题:
- 首先确认了问题与#11844变更的直接关联性
- 通过简化测试复现了最小崩溃场景
- 最终决定回滚相关变更以解决崩溃问题
这个案例提醒我们,在SSL/TLS握手过程中,特别是在处理早期数据这样的高级特性时,需要特别注意API调用的时机和上下文状态。某些SSL函数只能在握手完全完成后才能安全调用。
经验总结
对于类似网络服务器开发,特别是涉及SSL/TLS高级特性的场景,开发者应当:
- 充分理解SSL握手过程的不同阶段
- 谨慎处理早期数据等高级特性
- 对SSL上下文状态敏感的API调用要特别注意调用时机
- 生产环境部署前应进行充分的边界条件测试
这个问题也展示了开源协作的优势,通过社区成员的快速反馈和验证,能够迅速定位和解决复杂的底层网络问题。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0123AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









