SecurityOnion项目中的NetFlow监控仪表盘实现解析
背景介绍
SecurityOnion作为一款开源的网络安全监控解决方案,近期在其项目中新增了对NetFlow数据的专用监控仪表盘功能。NetFlow作为网络流量分析的重要数据源,能够为安全团队提供网络通信的详细记录,包括源/目的IP、端口、协议类型等关键信息。
技术实现
SecurityOnion团队通过Elasticsearch查询语法构建了一个专门针对NetFlow数据的仪表盘视图。该实现主要基于以下关键字段进行数据分组和可视化:
-
基础网络信息:
- 源IP地址(source.ip)和目的IP地址(destination.ip)
- 源端口(source.port)和目的端口(destination.port)
- 网络类型(network.type)和传输协议(network.transport)
-
NetFlow特有信息:
- NetFlow类型(netflow.type)
- 导出器版本(netflow.exporter.version)
-
网络拓扑信息:
- 观察者IP(observer.ip)
- 网络方向(network.direction)
-
地理位置和组织信息:
- 源/目的AS组织名称(source.as.organization.name/destination.as.organization.name)
- 源/目的国家(source.geo.country_name/destination.geo.country_name)
功能特点
该仪表盘采用了Sankey图(桑基图)来直观展示源IP到目的IP的流量关系,这种可视化方式特别适合展示网络流量的路径和分布。同时,仪表盘还提供了多维度分组功能,安全分析师可以快速切换不同视角:
- 按IP地址分析:快速识别通信量最大的主机
- 按端口分析:发现异常端口使用情况
- 按协议分析:监控不同协议类型的流量分布
- 按地理位置分析:识别跨国流量异常
实际应用价值
对于安全运营团队而言,这个NetFlow专用仪表盘提供了以下优势:
-
快速异常检测:通过可视化展示,可以立即发现异常流量模式,如内部主机与可疑外部IP的通信。
-
调查效率提升:在安全事件调查中,分析师可以快速追溯特定IP的所有网络活动,无需手动编写复杂查询。
-
网络行为基线:长期监控可以建立正常的网络行为基线,便于识别偏离基线的可疑活动。
-
威胁狩猎支持:为威胁狩猎团队提供了丰富的网络流量上下文信息,支持更深入的分析。
技术实现验证
开发团队已经完成了该功能的测试验证,仪表盘能够正确展示NetFlow数据的各项指标,并通过可视化图表直观呈现网络流量关系。这种实现方式既保留了NetFlow数据的完整性,又提供了用户友好的交互界面,大大提升了安全监控的效率。
总结
SecurityOnion项目中新增的NetFlow专用仪表盘功能,为网络安全团队提供了强大的网络流量监控工具。通过精心设计的数据分组和可视化方案,该功能将复杂的NetFlow数据转化为直观、可操作的网络安全信息,有效提升了威胁检测和响应的能力。这一功能的加入进一步巩固了SecurityOnion作为综合网络安全监控平台的地位。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00