PrusaSlicer中的行程移动分割问题解析
2025-05-29 06:12:58作者:龚格成
问题现象
在使用PrusaSlicer 2.7.1版本为Prusa XL打印机(固件版本5.1.2)生成G代码时,用户观察到长距离行程移动被分割成两个独立动作。具体表现为:
- 首先执行一个短距离移动,速度为24007.498mm/min
- 紧接着执行第二个移动,速度为24000mm/min
这种分割导致打印头在长距离移动过程中出现明显的停顿和速度变化,影响打印过程的流畅性。
技术背景
经过分析,这是PrusaSlicer 2.7.0版本引入的一项新功能——"斜坡提升"(ramping lift)机制。该功能的设计初衷是:
- 通过分段移动来减少打印过程中的拉丝(stringing)现象
- 在提升阶段采用不同的速度参数
- 提升完成后切换到常规水平移动
功能原理
斜坡提升功能的工作流程如下:
- 行程移动开始时,打印头先执行一个提升动作
- 提升动作采用略微不同的速度(如示例中的24007.498mm/min)
- 达到设定高度后,切换到标准行程速度(如24000mm/min)进行水平移动
这种分段控制可以有效减少材料在移动过程中的渗出,从而降低拉丝风险。
用户配置注意事项
值得注意的是,即使用户在"打印设置>挤出机设置"中关闭了斜坡提升功能,该机制仍可能通过以下途径生效:
- 检查"材料设置>材料覆盖>行程提升"部分的相关设置
- 某些预设配置可能在不同层级覆盖了全局设置
最佳实践建议
对于希望完全控制行程移动行为的用户,建议:
- 全面检查所有相关设置层级(打印、材料和打印机设置)
- 了解新版本功能变更对打印质量的影响
- 根据具体打印需求权衡拉丝预防和打印流畅性
通过深入理解PrusaSlicer的这一行为机制,用户可以更好地调整参数,获得理想的打印效果。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219