ROCm多版本共存安装问题解析与解决方案
2025-06-08 07:49:24作者:鲍丁臣Ursa
问题背景
在Ubuntu 22.04系统上安装AMD ROCm异构计算平台时,用户尝试同时安装6.3.3和5.7两个版本时遇到了安装失败的问题。系统能够正确识别6.3.3版本,但无法找到5.7版本的安装包。这个问题在多个安装方法尝试后依然存在,包括直接使用apt安装和通过amdgpu安装器安装。
问题分析
经过深入排查,发现ROCm不同版本在安装时存在版本号命名的差异:
- 在添加软件源时,版本号格式为"主版本.次版本"(如5.7)
- 在实际安装软件包时,版本号需要完整格式"主版本.次版本.修订号"(如5.7.0)
这种不一致性导致了系统无法正确识别和找到软件包。特别是在5.7及更早版本中,ROCm的元数据包命名方式与6.x版本有所不同,进一步增加了安装复杂度。
解决方案
经过多次测试验证,找到了可靠的多版本共存安装方法:
- 添加软件源:
for ver in 6.3.4 6.1 5.7; do
echo "deb [arch=amd64 signed-by=/etc/apt/keyrings/rocm.gpg] https://repo.radeon.com/rocm/apt/$ver jammy main" \
| sudo tee --append /etc/apt/sources.list.d/rocm.list
done
- 设置软件源优先级:
echo -e 'Package: *\nPin: release o=repo.radeon.com\nPin-Priority: 600' \
| sudo tee /etc/apt/preferences.d/rocm-pin-600
sudo apt update
- 安装不同版本ROCm:
# 安装6.x版本
for ver in 6.3.4 6.1.0; do
sudo apt install rocm$ver
done
# 安装5.7版本(需要使用不同的包名)
for ver in 5.7.0; do
sudo apt install rocm-hip-sdk$ver
done
技术要点
-
版本命名规则:
- 6.x版本:使用rocm+完整版本号(如rocm6.3.4)
- 5.x版本:使用rocm-hip-sdk+完整版本号(如rocm-hip-sdk5.7.0)
-
软件源优先级: 通过设置优先级为600,确保系统优先从ROCm官方源获取软件包,避免与其他源的冲突。
-
版本兼容性: 不同大版本(如5.x和6.x)可以共存,但需要注意环境变量和工具链的配置,确保使用时能正确切换到目标版本。
最佳实践建议
- 在安装前彻底清理旧版本,避免残留文件干扰
- 按照从旧到新的顺序安装不同版本
- 安装完成后验证各版本的工具链是否正常工作
- 使用虚拟环境或容器隔离不同版本的应用场景
- 定期检查并更新各版本的补丁和安全更新
通过遵循上述方法和建议,可以在Ubuntu系统上实现ROCm多版本的稳定共存,为不同的开发和生产需求提供灵活的支持环境。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178