DriverStore Explorer终极指南:轻松管理Windows驱动程序
DriverStore Explorer(简称RAPR)是一款功能强大的Windows驱动程序管理工具,让普通用户也能轻松驾驭复杂的驱动存储区操作。无论您是电脑新手还是进阶用户,这款开源工具都能帮助您高效管理驱动,解决设备故障和系统臃肿问题。
📋 核心功能全面解析
驱动信息智能展示
DriverStore Explorer自动扫描系统驱动存储区,以清晰表格形式展示所有已安装驱动包的详细信息。每个驱动按INF文件分组,包含驱动类别、提供商、版本、发布日期、文件大小等关键信息,让驱动管理变得一目了然。
高效驱动操作
- 批量管理:支持多选驱动进行批量安装或删除
- 强制删除:针对正在使用的驱动提供强制删除选项
- 智能筛选:一键选择旧版本驱动,释放宝贵系统空间
- 数据导出:将驱动信息保存为CSV格式,便于备份和分析
多技术方案支持
DriverStore Explorer集成三种后端技术方案:Native Windows API、DISM和PNPUtil,确保在不同系统环境下都能稳定运行。同时支持离线模式,可以处理Windows镜像中的驱动存储区。
🚀 快速上手教程
系统环境准备
使用DriverStore Explorer前,请确保您的系统满足以下要求:
- Windows 7及以上操作系统
- .NET Framework 4.6.2或更高版本
- 管理员权限
获取方式:
- 直接下载:从发布页面下载预编译版本
- 包管理器:使用winget命令安装:
winget install lostindark.DriverStoreExplorer - 源码编译:克隆仓库后使用Visual Studio编译:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/DriverStoreExplorer
界面操作详解
DriverStore Explorer主界面展示本地计算机驱动存储区,包含驱动列表分类和操作面板
启动程序后,您将看到直观的主界面布局:
驱动列表区域:
- 按INF文件分组显示所有系统驱动
- 包含驱动类别、提供商、版本、日期等详细信息
- 灰色设备名表示该设备当前未连接
右侧操作面板:
- Refresh:刷新驱动列表,获取最新状态
- Add Driver:添加新的驱动包到系统
- Install Driver:安装选中的驱动程序
- Delete Driver:安全删除选中的驱动
- Force Deletion:强制删除顽固驱动
- Select Old Drivers:智能选择旧版本驱动
💡 实用技巧与安全指南
驱动管理安全操作
重要提醒:DriverStore Explorer会直接修改Windows驱动存储区,不当操作可能导致系统故障或设备功能丧失。请务必遵循以下安全建议:
- 删除驱动前创建系统还原点
- 备份重要驱动到安全位置
- 优先通过设备管理器卸载驱动
- 强制删除仅作为最后手段
日常维护最佳实践
- 定期清理:每月检查并删除不再使用的旧驱动
- 驱动备份:重装系统前导出驱动列表
- 故障排查:通过版本对比快速定位问题驱动
🛠️ 技术架构深度解析
DriverStore Explorer基于Windows驱动存储区机制开发,核心技术依赖:
- .NET Framework:提供图形界面和系统交互能力
- Windows API:通过SetupAPI等原生接口操作驱动存储区
- ObjectListView:增强型表格控件,实现高效数据展示
项目源码结构清晰,核心功能模块位于 Rapr/Utils/ 目录,包含驱动信息解析、系统交互等关键实现。主要文件包括:
- 驱动存储管理:Rapr/Utils/DriverStoreRepository.cs
- 设备驱动信息:Rapr/Utils/DeviceDriverInfo.cs
- 系统工具集成:Rapr/Utils/DismUtil.cs
🎯 总结与使用建议
DriverStore Explorer是Windows用户管理驱动的最佳助手,通过图形化界面简化了原本复杂的驱动存储区操作。无论是清理冗余驱动、备份硬件信息,还是排查设备故障,它都能帮您轻松完成。
使用提示:
- 项目持续维护中,建议定期更新获取最新功能
- 操作前仔细阅读文档,理解各项功能含义
- 遇到不确定的驱动时,建议保留而非删除
现在就获取DriverStore Explorer,开始体验这款开源工具带来的驱动管理便利吧!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00