【亲测免费】 Unity Actions GitHub 工作流指南
2026-01-17 08:29:06作者:邵娇湘
1. 项目介绍
Unity Actions 是一个 GitHub Action,用于自动化 Unity 游戏引擎的工作流程。它允许开发者在GitHub上构建、测试和发布Unity项目,直接集成到持续集成(CI)和持续部署(CD)流程中。通过这个工具,你可以轻松地配置和执行常见的Unity命令,如编译、运行测试或打包游戏。
2. 项目快速启动
要开始使用 Unity Actions,你需要在你的GitHub仓库中创建一个新的.github/workflows目录,并在其中添加一个YAML文件,例如build.yml。以下是一个简单的示例配置:
name: Unity Build and Test
on:
push:
branches: [ main ]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- name: Setup Unity Hub
uses: game-ci/unity-hub-action@v1
with:
unityVersion: '2020.3.25f1' # 替换为你所需的Unity版本号
- name: Setup Unity Project
uses: game-ci/unity-action@v1
with:
workingDirectory: './MyUnityProject' # 指向你的Unity项目根目录
unityVersion: ${{ steps.setup-unity-hub.outputs.unityVersion }}
args: '-batchmode -nographics -logFile -executeMethod BuildScript.BuildPlayer'
这段代码会在每次向main分支推送时触发一个名为build的作业,该作业将检查代码、设置Unity Hub并运行Unity项目中的指定方法(这里是BuildScript.BuildPlayer),用于构建游戏。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 自动化测试
在工作流中加入测试步骤以确保每次更新代码后都能通过所有测试:
- name: Run Unit Tests
env:
CI: true
run: |
cd MyUnityProject
./Editor/Tests/RunTests.sh
3.2 部署到多个平台
你可以配置不同的工作流步骤来构建不同平台的游戏,比如iOS、Android或WebGL:
- name: Build for iOS
if: runner.os == 'macOS'
run: |
cd MyUnityProject
unity-editor -batchmode -nographics -executeMethod BuildScript.BuildIos
3.3 版本控制
使用环境变量跟踪和更新构建版本:
env:
BUILD_NUMBER: ${{ github.run_number }}
- name: Update Version
run: |
sed -i '' -e "s/<version>.*<\/version>/<version>${BUILD_NUMBER}<\/version>/" Assets/manifest.json
4. 典型生态项目
Unity Actions 得益于整个GitHub社区,许多开发者和团队已经分享了他们基于此工具的复杂工作流程示例。例如:
- Unity CI Showcase - 展示各种使用Unity Actions进行CI/CD配置的例子。
- Unity Package Manager Examples - Unity官方的包管理器UI项目使用的GitHub Actions。
这些项目可以作为参考,帮助你在自己的Unity项目中实现更丰富的自动化功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
480
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882