【亲测免费】 VideoMAEv2 开源项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

VideoMAEv2 项目的目录结构如下：

VideoMAEv2/
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── configs/
│   ├── default.yaml
│   └── ...
├── data/
│   ├── dataset1/
│   └── dataset2/
├── models/
│   ├── __init__.py
│   └── model.py
├── scripts/
│   ├── train.py
│   └── eval.py
└── tests/
    ├── test_model.py
    └── ...

目录结构介绍

• README.md: 项目说明文件，包含项目的基本信息和使用指南。
• requirements.txt: 项目依赖文件，列出了运行项目所需的Python包。
• setup.py: 项目的安装脚本，用于安装项目及其依赖。
• configs/: 配置文件目录，包含项目的默认配置和其他配置文件。
• data/: 数据目录，用于存放训练和测试数据集。
• models/: 模型目录，包含项目的模型定义文件。
• scripts/: 脚本目录，包含训练和评估脚本。
• tests/: 测试目录，包含项目的单元测试文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 scripts/ 目录下，包括 train.py 和 eval.py。

train.py

train.py 是用于训练模型的脚本。它通常包含以下功能：

• 加载配置文件
• 初始化模型
• 加载数据集
• 定义训练循环
• 保存训练结果

eval.py

eval.py 是用于评估模型的脚本。它通常包含以下功能：

• 加载配置文件
• 初始化模型
• 加载测试数据集
• 进行评估
• 输出评估结果

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 configs/ 目录下，其中 default.yaml 是默认配置文件。

default.yaml

default.yaml 文件包含项目的默认配置参数，例如：

model:
  name: VideoMAEv2
  layers: 12
  heads: 12
  embed_dim: 768

data:
  batch_size: 32
  num_workers: 4

train:
  epochs: 100
  learning_rate: 0.0001

eval:
  metrics: [accuracy, f1_score]

配置文件介绍

• model: 模型相关的配置，包括模型名称、层数、头数和嵌入维度。
• data: 数据加载相关的配置，包括批次大小和数据加载的线程数。
• train: 训练相关的配置，包括训练轮数和学习率。
• eval: 评估相关的配置，包括评估指标。

通过修改这些配置文件，可以调整项目的运行参数，以适应不同的训练和评估需求。