domain_audit 项目使用教程
2024-09-28 02:55:38作者:管翌锬
1. 项目目录结构及介绍
domain_audit 项目的目录结构如下:
domain_audit/
├── github/
│ └── ISSUE_TEMPLATE/
├── import/
│ ├── PowerView.ps1
│ ├── PowerUpSQL.ps1
│ ├── impacket/
│ ├── Sharphound.ps1
│ ├── GPRegistryPolicy/
│ ├── cme/
│ └── LdapRelayScan/
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE.md
├── README.MD
└── domain_audit.ps1
目录结构介绍
- github/ISSUE_TEMPLATE/: 存放项目的问题模板文件。
- import/: 存放项目依赖的工具和脚本,包括 PowerView、PowerUpSQL、Impacket、BloodHound、GPRegistryPolicy、Crackmapexec (cme) 和 LdapRelayScan。
- CONTRIBUTING.md: 贡献指南文件。
- LICENSE.md: 项目许可证文件。
- README.MD: 项目介绍和使用说明文件。
- domain_audit.ps1: 项目的启动脚本文件。
2. 项目启动文件介绍
项目的启动文件是 domain_audit.ps1。该脚本是一个 PowerShell 脚本,用于自动化执行 Active Directory 的审计任务。它集成了多个工具(如 PowerView、Impacket、PowerUpSQL、BloodHound、Ldaprelayscan 和 Crackmapexec)来执行各种审计检查。
启动文件功能
- 自动化审计: 自动执行多个审计检查,包括用户、组、计算机、OU、GPO 等的枚举和检查。
- 数据收集: 收集 Active Directory 对象的基本数据,并将其存储在 CSV 文件中。
- 安全检查: 执行各种安全检查,如密码策略检查、Kerberos 配置检查、LAPS 检查等。
3. 项目配置文件介绍
项目中没有明确的配置文件,但可以通过修改 domain_audit.ps1 脚本中的路径变量来配置工具的路径。以下是一些关键路径变量的示例:
$script:PowerView_Path = "$PSScriptRoot\import\PowerView.ps1"
$script:Powerupsql_Path = "$PSScriptRoot\import\PowerUpSQL.ps1"
$script:Impacket_Path = "$PSScriptRoot\import\impacket"
$script:BloodHound_Path = "$PSScriptRoot\import\Sharphound.ps1"
$script:GpRegisteryPolicy_Path = "$PSScriptRoot\import\GPRegistryPolicy\GPRegistryPolicy.psd1"
$script:CME_Path = "$PSScriptRoot\import\cme"
$script:LdapRelayScan_Path = "$PSScriptRoot\import\LdapRelayScan\LdapRelayScan.py"
配置说明
- PowerView_Path: PowerView 脚本的路径。
- Powerupsql_Path: PowerUpSQL 脚本的路径。
- Impacket_Path: Impacket 工具的路径。
- BloodHound_Path: BloodHound 脚本的路径。
- GpRegisteryPolicy_Path: GPRegistryPolicy 脚本的路径。
- CME_Path: Crackmapexec (cme) 工具的路径。
- LdapRelayScan_Path: LdapRelayScan 脚本的路径。
通过修改这些路径变量,可以确保脚本能够正确找到并使用所需的工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0134- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
MusicFreeDesktop插件化、定制化、无广告的免费音乐播放器TypeScript00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
725
4.66 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
597
749
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
425
376
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
992
984
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
924
134
昇腾LLM分布式训练框架
Python
160
188
暂无简介
Dart
968
246
deepin linux kernel
C
29
16
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
345
393
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.65 K
971