knn-router 项目亮点解析
2025-06-25 12:06:06作者:董灵辛Dennis
1. 项目的基础介绍
knn-router 是一个用 Go 语言编写的轻量级服务器,它能够为查询生成一个基于语义最近邻的排序目标列表。该项目可以集成到更大的系统中,用于以最小的延迟将自然语言查询路由到正确的系统。通过查询,knn-router 能够从预定义的示例话语库中查找语义上最相似的邻居,计算与每个目标相关联的加权平均分数,并返回一个最适合满足查询的排序目标列表。
2. 项目代码目录及介绍
项目的主要代码目录结构如下:
.github/:包含 GitHub Actions 工作流文件等。cmd/:存放主应用程序的入口文件。deploy/:包含部署相关的脚本和文件。docs/:存放项目文档。internal/:内部使用的库和模块。proto/:定义了项目使用的协议文件。scripts/:存放构建和部署的脚本。Dockerfile:用于构建项目的 Docker 容器镜像。LICENSE:项目的 Apache-2.0 许可证文件。README.md:项目的自述文件。go.mod和go.sum:Go 项目的依赖管理文件。main.go:项目的主 Go 文件。
3. 项目亮点功能拆解
- 语义最近邻查询:knn-router 能够根据查询的语义内容找到最相似的示例话语。
- 目标排序:根据查询与示例话语之间的距离,对目标进行排序,以确保最合适的目标排在前面。
- 灵活的目标类型:支持多种类型的目标,如信息检索系统、代理、LORA 适配器、小型/大型语言模型等。
4. 项目主要技术亮点拆解
- 使用 Go 语言:Go 语言的高性能和简洁性使得 knn-router 在处理大量查询时能够保持低延迟。
- 集成 HuggingFace Text Embeddings:通过集成 HuggingFace 的文本嵌入技术,项目能够高效地处理自然语言查询。
- 支持 Qdrant 和 Bolt:使用 Qdrant 作为向量存储和 Bolt 作为数据库,提高了数据处理的效率。
5. 与同类项目对比的亮点
- 轻量级:相较于其他路由项目,knn-router 更为轻量,易于集成到现有系统中。
- 高效率:通过优化算法和数据结构,knn-router 在处理查询时能够提供更高的效率。
- 灵活性:支持多种类型的目标,使得项目可以适应更多的使用场景。
- 开源友好:项目遵循 Apache-2.0 许可证,鼓励开源社区的贡献和合作。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
275
暂无简介
Dart
696
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869