React Native Agora 项目教程
项目介绍
React Native Agora 是一个基于 Agora RTC SDK 的 React Native 插件,旨在帮助开发者快速在 React Native 应用中集成实时音视频通信功能。该项目由社区开发者 Syanbo 开发,从2016年到2017年基于 Agora Native SDK 开发了1.0版本。
项目快速启动
安装依赖
首先,确保你已经安装了 Node.js 和 React Native CLI。然后,通过 npm 安装 react-native-agora 包:
npm install react-native-agora
配置项目
在你的 React Native 项目中,配置 Agora 的 App ID。你可以在 Agora 控制台中获取 App ID。
import { RtcEngine } from 'react-native-agora';
const appId = 'YOUR_APP_ID';
RtcEngine.create(appId);
加入频道
以下是一个简单的示例,展示如何加入一个音视频通话频道:
import React, { useEffect } from 'react';
import { RtcEngine, RtcLocalView, RtcRemoteView, VideoRenderMode } from 'react-native-agora';
const App = () => {
useEffect(() => {
const init = async () => {
await RtcEngine.create('YOUR_APP_ID');
await RtcEngine.enableVideo();
await RtcEngine.joinChannel('YOUR_CHANNEL_NAME', null, 0);
};
init();
}, []);
return (
<RtcLocalView.SurfaceView
style={{ flex: 1 }}
renderMode={VideoRenderMode.Hidden}
/>
);
};
export default App;
运行项目
在终端中运行以下命令启动你的 React Native 项目:
react-native run-android
# 或者
react-native run-ios
应用案例和最佳实践
实时视频会议
React Native Agora 可以用于构建实时视频会议应用。通过集成 Agora 的音视频功能,用户可以轻松加入会议、进行视频通话,并与其他参与者互动。
在线教育
在线教育平台可以使用 React Native Agora 来实现实时互动课堂。教师和学生可以通过视频和音频进行实时交流,增强学习体验。
直播应用
直播应用可以通过 React Native Agora 实现主播与观众之间的实时互动。主播可以进行视频直播,观众可以通过弹幕、点赞等方式与主播互动。
典型生态项目
Agora Web SDK
Agora Web SDK 是 Agora 提供的用于在 Web 应用中集成实时音视频通信功能的 SDK。它与 React Native Agora 可以结合使用,实现跨平台的实时通信解决方案。
Agora RTM SDK
Agora RTM SDK 是 Agora 提供的实时消息传递 SDK,可以与 React Native Agora 结合使用,实现实时音视频通话中的消息传递功能。
Agora Analytics
Agora Analytics 是 Agora 提供的数据分析服务,可以帮助开发者监控和分析应用中的音视频通话质量,优化用户体验。
通过以上模块的介绍和示例代码,你可以快速上手并集成 React Native Agora 到你的项目中,实现丰富的实时音视频通信功能。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00