Cloudlist v1.2.2 版本发布:新增DNS提供商支持与Azure资源发现优化
Cloudlist是ProjectDiscovery团队开发的一款云资产枚举工具,它能够帮助安全研究人员和运维人员快速发现和识别云环境中的各类资源。通过集成多个主流云服务提供商的API,Cloudlist可以自动收集包括虚拟机实例、存储桶、数据库等在内的各类云资产信息,为云安全评估和资产管理提供便利。
本次发布的v1.2.2版本主要带来了两个重要的功能增强和一个性能优化,进一步提升了工具在云资产发现方面的能力。
DNSSimple提供商支持
新版本中增加了对DNSSimple DNS服务的支持。DNSSimple是一家专注于提供简单易用DNS管理服务的提供商,许多中小企业和个人开发者选择使用它来管理域名解析。通过集成DNSSimple的API,Cloudlist现在能够:
- 自动发现并枚举DNSSimple账户下管理的所有域名
- 获取每个域名的DNS记录详情,包括A记录、CNAME记录等
- 将这些DNS资产信息与其他云资源一起输出,形成完整的资产视图
这一功能扩展使得Cloudlist的DNS资产发现能力更加全面,特别适合那些使用DNSSimple作为主要DNS服务提供商的企业环境。
Azure订阅自动发现机制
针对Microsoft Azure云环境,v1.2.2版本引入了一个重要的改进功能——Azure订阅的自动发现机制。在之前的版本中,用户需要手动配置每个Azure订阅的凭证信息,这在订阅数量较多时会变得繁琐。
新版本提供的自动发现功能具有以下特点:
- 可选启用:用户可以根据需要选择是否使用自动发现功能
- 基于Azure CLI凭证:工具会自动使用本地配置的Azure CLI凭证进行认证
- 全面扫描:自动发现当前凭证有权访问的所有Azure订阅
- 无缝集成:发现的订阅会立即用于后续的资源枚举过程
这一改进显著简化了在多订阅Azure环境中的配置工作,特别是在企业级部署场景下,管理员不再需要手动维护长长的订阅列表。
Azure虚拟机资源获取性能优化
针对Azure虚拟机资源的获取过程,新版本进行了并行化改造,大幅提升了枚举效率。具体优化包括:
- 并行请求:对多个订阅和资源组的虚拟机查询现在可以并行执行
- 资源分组处理:将虚拟机资源按逻辑分组,减少不必要的API调用
- 超时控制:增加了合理的超时机制,避免单个慢请求阻塞整个流程
这些优化特别有利于那些拥有大量虚拟机的Azure环境,可以显著缩短资产发现所需的时间。根据内部测试,在某些大型Azure租户中,虚拟机资源的获取速度提升了3-5倍。
升级建议
对于现有用户,建议尽快升级到v1.2.2版本以获取这些新功能和改进。特别是:
- 使用DNSSimple服务的用户可以通过新版本获得更完整的DNS资产视图
- 管理多订阅Azure环境的用户将受益于自动发现功能带来的配置简化
- 大型Azure部署的用户会明显感受到虚拟机资源获取的性能提升
升级过程简单直接,只需下载对应平台的最新版本二进制文件替换现有版本即可。配置文件通常保持兼容,但建议在升级前做好备份。
Cloudlist持续致力于提供更全面、更高效的云资产发现解决方案,v1.2.2版本的这些改进再次体现了项目团队对用户需求的快速响应和技术创新。随着云环境的日益复杂,这类工具在安全评估和资产管理中的作用将变得越来越重要。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00