【亲测免费】 Gnirehtet:逆向ADB网络共享工具
2026-01-20 01:05:46作者:温玫谨Lighthearted
项目基础介绍及主要编程语言
Gnirehtet(“tether”反过来拼写)是由Genymobile开发的一个开源项目,旨在实现通过ADB的Android设备逆向网络共享。这意味着它可以让你的Android设备利用连接到的计算机的互联网连接。这个项目提供了Java和Rust两种实现方式,其中Rust版本因其更高效的CPU和内存消耗以及无需Java运行环境而被推荐使用。
- 主要编程语言:
- Java
- Rust
核心功能
Gnirehtet允许用户在没有root权限的情况下,通过ADB命令让Android设备(API级别21及以上)通过USB连接使用电脑的网络。它支持TCP和UDP的IPv4流量转发,尽管目前不支持IPv6。该工具不含UI,完全通过命令行控制,使得网络共享过程更加简洁高效。
如何使用简述
- 对于单一设备,执行
gnirehtet run即可激活逆向网络共享。 - 可以选择对所有当前及未来连接的设备启用自动逆向网络共享,通过调用
gnirehtet autorun命令完成。
最近更新的功能
考虑到项目的说明文档中提及该项目已不再积极维护,主要是修复重大障碍如构建问题。因此,并未具体指出最近的具体功能更新。但是,最新版本为v2.5.1,发布于2023年7月9日,这一版本可能包含了一些稳定性改进或必要的补丁来确保软件兼容性和性能。
请注意,由于实际的更新详情不在引用内容中明确列出,上述关于“最近更新的功能”的部分基于项目的一般描述进行推断,实际更新内容应参考项目仓库中的Release notes获取确切信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
684
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
882
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
用户可使用该项目在 OpenHarmony 平台开发应用,支持通过 IDE 或终端用 Flutter Tools 指令编译构建,基于 Flutter 3.27.4 版本,新增 impeller-vulkan 渲染模式,兼容多种开发指令与环境配置。
Dart
1.01 K
261
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
998
609