【亲测免费】 Gnirehtet:逆向ADB网络共享工具
2026-01-20 01:05:46作者:温玫谨Lighthearted
项目基础介绍及主要编程语言
Gnirehtet(“tether”反过来拼写)是由Genymobile开发的一个开源项目,旨在实现通过ADB的Android设备逆向网络共享。这意味着它可以让你的Android设备利用连接到的计算机的互联网连接。这个项目提供了Java和Rust两种实现方式,其中Rust版本因其更高效的CPU和内存消耗以及无需Java运行环境而被推荐使用。
- 主要编程语言:
- Java
- Rust
核心功能
Gnirehtet允许用户在没有root权限的情况下,通过ADB命令让Android设备(API级别21及以上)通过USB连接使用电脑的网络。它支持TCP和UDP的IPv4流量转发,尽管目前不支持IPv6。该工具不含UI,完全通过命令行控制,使得网络共享过程更加简洁高效。
如何使用简述
- 对于单一设备,执行
gnirehtet run即可激活逆向网络共享。 - 可以选择对所有当前及未来连接的设备启用自动逆向网络共享,通过调用
gnirehtet autorun命令完成。
最近更新的功能
考虑到项目的说明文档中提及该项目已不再积极维护,主要是修复重大障碍如构建问题。因此,并未具体指出最近的具体功能更新。但是,最新版本为v2.5.1,发布于2023年7月9日,这一版本可能包含了一些稳定性改进或必要的补丁来确保软件兼容性和性能。
请注意,由于实际的更新详情不在引用内容中明确列出,上述关于“最近更新的功能”的部分基于项目的一般描述进行推断,实际更新内容应参考项目仓库中的Release notes获取确切信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.85 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
386
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
680
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
354
212
昇腾LLM分布式训练框架
Python
120
146
暂无简介
Dart
805
198
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781