在Prompt-Optimizer项目中配置自定义模型服务的实践指南

项目背景

Prompt-Optimizer是一个开源的大语言模型提示词优化工具，它支持多种模型服务作为后端。默认情况下，项目集成了DeepSeek等公开模型API，但很多用户希望使用自己本地部署的模型服务，如Qwen或自定义DeepSeek实例。

自定义模型配置方法

基础配置方式

在docker-compose.yml中，可以通过环境变量来配置自定义模型服务。核心配置项包括：

environment:
  - VITE_CUSTOM_API_KEY=your_api_key
  - VITE_CUSTOM_API_BASE_URL=http://your-server-ip:port/v1
  - VITE_CUSTOM_API_MODEL=your-model-name

这种配置方式简单直接，但存在一个限制：项目当前版本仅支持配置一个自定义模型服务。当用户需要同时使用多个自定义模型时，这种配置方式就无法满足需求。

多模型支持的实现原理

虽然环境变量配置只支持一个自定义模型，但前端界面允许用户添加多个模型。这是因为：

1. 环境变量配置的模型只在首次加载或新浏览器会话时生效
2. 后续添加的模型配置会保存在浏览器的本地存储中
3. 每个浏览器的模型配置是独立的，不会同步到服务器

这种设计实现了模型配置的客户端灵活性，但服务器端仍只识别环境变量中指定的那个自定义模型。

技术实现细节

环境变量处理机制

项目代码中会对特定的环境变量进行预处理，主要包括：

1. 几个主流公开模型API的配置（如DeepSeek）
2. 一个自定义模型API的配置

当用户在前端添加新模型时，这些配置会被保存在浏览器的localStorage或IndexedDB中，而不会影响服务器端的配置。

多自定义模型支持的未来方向

根据项目维护者的说明，未来版本计划通过动态环境变量来实现多个自定义模型源的支持。这种改进将：

1. 允许在服务器端配置多个自定义模型API端点
2. 提供更灵活的模型管理能力
3. 保持与现有配置的兼容性

实践建议

对于当前版本的用户，如果需要使用多个自定义模型，可以考虑以下方案：

1. 单一模型优先：选择一个最常用的模型作为环境变量配置
2. 浏览器存储利用：其他模型通过前端界面添加，但需注意这些配置不会跨浏览器同步
3. 等待版本更新：关注项目动态，等待多自定义模型支持的正式发布

对于模型连接问题，确保：

• API端点URL格式正确（包含/v1路径）
• 模型名称与API服务端完全匹配
• 网络连接和端口访问权限正常

总结

Prompt-Optimizer项目提供了灵活的模型集成能力，当前版本的自定义模型支持虽然有一定限制，但通过合理配置仍能满足基本需求。理解环境变量与浏览器存储的协作机制，可以帮助用户更好地规划模型使用策略。随着项目的持续发展，多自定义模型支持等新特性将进一步提升使用体验。