实时转录语音引擎:助力无障碍通讯的新里程碑
2024-05-22 06:16:00作者:宣聪麟
实时转录语音引擎:助力无障碍通讯的新里程碑
项目介绍
实时转录语音引擎是基于Android的一款应用程序,专为听障人士提供即时字幕服务。这个开源项目包含与Google云端语音API通信的Android客户端库,这些库在实时转录音频应用Live Transcribe中被广泛使用。
项目技术分析
自动语音识别(ASR)模块具备以下特性:
- 无限流传输 - 支持长时间持续的语音输入。
- 多语言支持 - 覆盖70多种语言,满足全球化需求。
- 网络容错 - 网络短暂断开时仍可保持文本同步,延迟而非丢失信息。
- 长期网络故障恢复 - 即使网络中断数小时后,也能重新连接。
- 编码灵活性 - 容易启用和配置Opus、AMR-WB、FLAC编码。
- 可视化文本格式化 - 根据ASR置信度、说话者ID等进行显示优化。
- 离线模型扩展性 - 可以扩展至本地模型。
- 内置语音检测 - 在长时间静默期间节省成本和数据(语音检测实现不包括在内)。
- 内置说话人识别 - 可以用于标记或按照说话人数着色(说话人识别实现不包括在内)。
项目提供的库与Live Transcribe生产环境中的库几乎相同,经过现场测试和单元测试验证。虽然测试代码未开源,但团队承诺对问题和疑问提供支持。
项目及技术应用场景
- 无障碍通讯 - 通过实时转录,帮助听障人士参与会议、教学、电视节目甚至日常对话。
- 教育 - 提供教师对学生演讲的理解辅助,增强学生听力训练效果。
- 媒体制作 - 音频或视频编辑时,快速生成字幕草稿,提高工作效率。
- 智能设备交互 - 集成到智能家居系统中,为用户提供无需手动操作的声控体验。
项目特点
- 高度稳定性和可靠性 - 处理各种网络状况下仍能保证连续的语音识别。
- 压缩编码技术 - 使用如Opus这样的高效编码器,降低带宽需求。
- 自定义功能 - 用户可以根据需要选择不同模型、编码方式,以及是否开启语音检测和说话人识别。
- 易于集成 - 提供了示例Android应用,并提供了详细的构建指南,便于开发者快速上手。
要尝试使用这些库,请遵循readme文件中的指示,无论您是在Ubuntu环境下还是其他操作系统上,都能轻松构建并体验该项目。
通过这款强大的开源项目,我们可以为无障碍通讯领域带来突破性的进展,同时也为开发者提供了在语音识别技术上创新的机会。加入我们,一起探索更多可能!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
722
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19