Arkime:大规模开源网络分析与数据包捕获系统
2026-01-21 05:14:43作者:何举烈Damon
项目介绍
Arkime(前身为Moloch)是一个大规模、开源的网络分析和数据包捕获系统。它旨在通过标准PCAP格式存储和索引网络流量,提供快速、索引化的访问。Arkime不仅提供了一个直观且简单的Web界面用于PCAP浏览、搜索和导出,还通过API直接提供PCAP数据和JSON格式的会话数据下载。此外,Arkime支持使用Wireshark等工具进行分析,确保了分析流程的灵活性和扩展性。
项目技术分析
Arkime系统由三个主要组件构成:
- Capture:一个多线程的C应用程序,负责监控网络流量、将PCAP格式的文件写入磁盘、解析捕获的数据包,并将元数据(SPI数据)发送到Elasticsearch。
- Viewer:一个基于Node.js的应用程序,运行在每个捕获机器上,处理Web界面和PCAP文件的传输。
- OpenSearch/Elasticsearch:作为Arkime的后端搜索数据库技术,支持大规模数据的存储和快速检索。
此外,Arkime还提供了几个可选的应用程序,如Cont3xt(用于技术调查的上下文情报收集)、EsProxy(增强捕获与OpenSearch/Elasticsearch之间的安全性)、Parliament(监控多个Arkime集群的前端应用)和WiseService(集成威胁情报到会话元数据中)。
项目及技术应用场景
Arkime适用于需要大规模网络流量分析和数据包捕获的场景,特别是在以下领域:
- 网络安全:Arkime可以与现有的安全基础设施结合,提供全面的网络流量存储和分析,帮助检测和响应网络威胁。
- 网络取证:通过标准PCAP格式的数据存储,Arkime支持使用Wireshark等工具进行深入的网络取证分析。
- 性能监控:Arkime的高扩展性使其能够处理高流量的网络环境,适用于需要实时监控网络性能的场景。
项目特点
- 高扩展性:Arkime设计为跨多系统部署,能够处理数十Gbps的流量,PCAP和元数据的保留时间完全可控。
- 标准PCAP格式:所有数据包以标准PCAP格式存储,支持与其他PCAP工具的无缝集成。
- 丰富的API:提供API用于直接下载PCAP数据和JSON格式的会话数据,便于二次开发和集成。
- 安全增强:支持HTTPS和多种认证方式,确保数据访问的安全性。
- 社区支持:通过Slack和GitHub社区,用户可以获得丰富的支持和参与项目开发的机会。
通过Arkime,您可以轻松构建一个高效、可扩展的网络分析平台,满足各种复杂网络环境的需求。立即访问Arkime官网了解更多信息,并开始您的网络分析之旅!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
649
796
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.24 K
153
deepin linux kernel
C
30
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
146
237
暂无简介
Dart
985
253
昇腾LLM分布式训练框架
Python
167
200
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
990