Squidex 7.19.0版本发布:全新流程系统与规则引擎升级
Squidex是一个开源的无头内容管理系统(CMS),它提供了强大的内容建模能力和灵活的API接口,使开发人员能够轻松构建和管理内容驱动的应用程序。作为.NET生态中的重要CMS解决方案,Squidex以其轻量级、可扩展性和开发者友好的特性受到广泛欢迎。
核心更新:全新流程系统
本次7.19.0版本最重要的改进是引入了全新的流程系统(flow system),它彻底重构了规则动作的定义方式。这一改变带来了显著的架构优化:
-
数据库跟踪机制改进:新系统对动作执行的跟踪记录方式进行了底层重构,提高了数据存储的效率和可靠性。
-
向后兼容性:系统设计考虑了平滑过渡,能够自动将旧版规则动作迁移到新流程系统中,确保现有功能不受影响。
-
日志迁移策略:由于数据库结构的重大变更,现有规则日志无法直接迁移。建议在更新前确保所有规则项都已成功执行,或者通过管理界面暂时禁用规则队列。
规则引擎增强功能
除了核心架构改进,本次更新还为规则引擎带来了多项实用功能:
-
调试能力提升:现在可以单独跟踪每个动作尝试的执行情况,大大简化了复杂规则的调试过程。
-
新增Cron触发器:引入了基于Cron表达式的定时任务触发器,最小间隔时间为4小时,为定期内容处理提供了更多灵活性。
-
执行历史保留:AI聊天对话现在支持历史记录保存和恢复功能,方便回溯和继续之前的交互。
技术架构优化
在底层技术层面,本次更新包含多项重要改进:
-
API性能优化:为JSON端点增加了内容压缩支持,减少网络传输数据量。
-
安全增强:日志系统现在会自动屏蔽敏感配置值,防止意外泄露。
-
批量处理框架:SQL层迁移到了新的批量更新框架,提高了大数据量操作的效率。
-
前端架构升级:UI层迁移到了API模型的自动生成代码,提高了开发效率和一致性。
用户体验改进
针对终端用户和管理员的使用体验,本次更新包含多项细节优化:
-
密码字段安全:禁用了密码字段的自动填充功能,提高安全性。
-
编辑器修复:修正了编辑器扩展模式的问题,提供更稳定的编辑体验。
-
标题服务:修复了浏览器标签页标题显示问题。
-
引导系统:改进了新用户引导系统的多个方面,使入门体验更加顺畅。
-
评分控件:修正了星级评分控件的默认值处理逻辑。
升级建议与注意事项
对于计划升级到7.19.0版本的用户,建议特别注意以下几点:
-
规则日志处理:由于日志系统架构变更,建议在规则全部执行成功后再进行升级,或者暂时禁用规则队列。
-
OIDC配置:新增了禁用OIDC profile scope的选项,需要自定义认证服务器的用户应检查相关配置。
-
性能监控:升级后应关注API响应时间和数据库性能变化,特别是使用批量操作的功能。
这次更新标志着Squidex在规则引擎和流程管理方面迈出了重要一步,为构建更复杂、更可靠的内容处理流水线奠定了基础。新架构不仅提高了系统的稳定性和可维护性,也为未来的功能扩展提供了更灵活的技术基础。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00