标题:提升企业报告体验:Odoo reporting-engine 模块深度解析与推荐
2024-05-23 08:59:49作者:贡沫苏Truman
标题:提升企业报告体验:Odoo reporting-engine 模块深度解析与推荐
1、项目介绍
reporting-engine 是一个由 Odoo 社区协会(OCA)维护的开源项目,它提供了一系列用于优化和扩展 Odoo 报表引擎的附加模块。这个项目旨在为企业提供更加灵活、强大和高效的数据可视化与报告生成工具,让数据分析和报告制作变得轻松易行。
2、项目技术分析
该项目包含多个子模块,如 base_comment_template 支持条件化的 Mako 模板应用于任何模型的评论,bi_sql_editor 则允许用户构建基于 SQL 视图的业务智能报表,而 report_csv 和 report_xlsx 等模块则提供了 CSV 和 XLSX 格式的报表生成功能。此外,还有 report_qweb_encrypt 提供了 PDF 报告加密功能,以及 report_wkhtmltopdf_param 可以自定义 wkhtmltopdf 命令参数以进行更精确的 PDF 输出设置。
每个模块都经过严格的测试,采用了最佳实践,如 pre-commit 集成以保证代码质量,并且支持多语言翻译。
3、项目及技术应用场景
- 商业决策:利用 bi_sql_editor 和 bi_view_editor,可以创建直观的图形化 BI 视图,帮助企业管理层快速理解和解析复杂数据。
- 报告自动化:report_async 允许您异步运行报告,提高系统性能并减少用户等待时间。
- 定制化打印:report_label 提供了自定义标签报告的功能,适合物流、零售等领域打印条形码或产品信息。
- 安全保护:对于敏感数据,您可以启用 report_qweb_encrypt 来保护 PDF 报告的安全性。
- 多格式导出:对于需要 Excel 或 CSV 数据的用户,report_csv 和 report_xlsx 模块提供了方便的导出选项。
4、项目特点
- 模块化设计:各个模块功能独立,可以根据业务需求选择安装。
- 高度可定制:通过提供自定义模板、SQL 查询编辑器等工具,满足不同企业的独特需求。
- 多平台兼容:支持多种格式转换,如 ODT、PDF、DOCX 等,以适应不同的设备和软件环境。
- 性能优化:异步报告处理和高效的 SQL 查询提高了系统响应速度。
- 社区支持:作为 OCA 项目,有活跃的开发者社区进行维护和支持,持续更新和改进。
总体而言,reporting-engine 是一款强大的报表解决方案,为 Odoo 用户提供了更多可能。无论您是需要报表定制、数据分析还是自动化流程,这个项目都能提供有力的支持。立即尝试并加入 Odoo 的开放源代码社区,开启您的智能报告之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878