Telethon库中NewMessage事件获取空消息文本的问题分析
2025-05-22 23:46:59作者:殷蕙予
问题现象
在使用Telethon库处理即时通讯消息时,开发者发现通过events.NewMessage监听器获取的消息文本内容为空。具体表现为当收到新消息时,event.raw_text属性返回空字符串,而预期应该返回实际的消息内容如"hello"。
技术背景
Telethon是一个功能强大的Python即时通讯客户端库,events.NewMessage是其核心事件之一,用于监听和处理新消息。通常开发者会通过该事件的raw_text属性来获取消息的纯文本内容。
问题原因分析
经过技术排查,发现这可能与以下两种情况有关:
- API变更或兼容性问题:官方API可能进行了调整,导致某些属性获取方式需要更新
- 消息类型差异:某些特殊类型的消息(如媒体消息、服务消息等)可能不包含常规文本内容
解决方案
针对这个问题,可以采用以下替代方案:
- 使用
message.message属性替代raw_text:
@client.on(events.NewMessage(chats=([-1002054145525])))
async def post_handler(event):
print("a", event.message.message)
- 检查消息类型后再处理:
@client.on(events.NewMessage(chats=([-1002054145525])))
async def post_handler(event):
if event.message.text: # 确保是文本消息
print("a", event.message.text)
最佳实践建议
- 始终检查消息对象是否包含所需属性
- 考虑使用更稳定的
message属性而非raw_text - 对不同类型的消息(文本、媒体、服务消息等)做差异化处理
- 保持Telethon库版本更新,以获取最新的兼容性修复
总结
这个问题展示了在使用第三方库时可能遇到的API兼容性问题。作为开发者,我们需要理解底层实现的变化,并灵活调整代码以适应这些变化。Telethon作为活跃维护的项目,其API可能会随着官方API的更新而调整,因此保持代码的灵活性和健壮性尤为重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
307
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
877
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867