The Turing Way项目本地构建指南更新要点
2025-07-05 04:40:03作者:舒璇辛Bertina
随着Jupyter Book 2的发布,The Turing Way项目的本地构建流程发生了重要变化。本文将为开发者详细介绍当前版本的正确构建方法,并分享一些实用技巧。
构建输出变化解析
在旧版Jupyter Book中,构建完成后会生成明确的HTML输出路径提示,包括:
- 直接打开_build/html/index.html文件
- 使用file://协议访问本地路径
但在Jupyter Book 2中,这一输出格式已经改变。开发者需要了解新的构建结果存放位置和访问方式。
新版推荐构建方法
目前最推荐的本地开发方式是使用make serve命令,这个命令具有以下优势:
- 自动启动本地Web服务器
- 实时监控文件变动并自动重建
- 提供更接近生产环境的预览体验
虽然自动重建需要一定时间,但这种方式能显著提升开发效率。
特殊文件处理注意事项
项目中包含的pathways文件需要特别注意:
- 常规构建命令不会生成这些文件
- 必须使用
make clean && make build完整重建流程 - 建议将这一注意事项整合到主要构建文档中
最佳实践建议
- 开发阶段优先使用
make serve命令 - 完整构建时记得清理旧文件(
make clean) - 对于pathways等特殊内容,检查是否被正确生成
- 关注控制台输出,了解构建进度和结果位置
这些更新要点将帮助开发者更高效地在本地环境中进行The Turing Way项目的开发和内容贡献。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
652
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
986
253