Pi-hole在树莓派上内部DNS解析异常问题分析
2025-05-01 21:47:37作者:钟日瑜
问题概述
在Pi-hole DNS服务器部署环境中,用户报告了一个关于内部域名解析的异常现象。该用户采用主从架构部署了两台Pi-hole服务器,其中主服务器运行在Ubuntu虚拟机上,从服务器运行在树莓派3B上。从服务器会间歇性出现无法解析内部域名的问题,而外部域名解析则始终正常。
技术背景
Pi-hole是一款开源的网络广告和追踪拦截工具,同时也提供DNS服务器功能。它通常与BIND9等DNS服务器配合使用,构建本地网络环境中的DNS解析体系。
问题现象详细描述
- 主服务器表现:无论是外部域名还是内部域名解析都工作正常
- 从服务器表现:
- 外部域名解析始终正常
- 内部域名解析间歇性失败,返回NXDOMAIN(域名不存在)
- 通过5353端口直接查询BIND9可以正常解析
- 执行
pihole restartdns命令可暂时恢复功能
环境配置
-
主服务器:
- IP地址:192.168.1.3
- 运行在Ubuntu虚拟机上
- BIND9作为从服务器运行在5353端口
- Pi-hole上游DNS设置为自身和从服务器的BIND9
-
从服务器:
- IP地址:192.168.1.2
- 运行在树莓派3B上(1GB内存)
- BIND9作为主服务器运行在5353端口
- Pi-hole上游DNS设置为自身和主服务器的BIND9
问题分析
- 资源限制可能性:树莓派3B硬件资源有限,可能在负载较高时出现DNS解析超时或失败
- DNS转发机制问题:Pi-hole与BIND9之间的交互可能存在不稳定因素
- 缓存问题:Pi-hole的DNS缓存可能出现异常,导致间歇性解析失败
- 网络延迟影响:树莓派作为从服务器时,网络延迟可能导致超时
临时解决方案
用户目前采用的临时解决方案是通过cron设置每3分钟检查一次内部DNS解析,如果失败则自动执行pihole restartdns命令重启DNS服务。
建议的排查方向
- 监控资源使用:在问题发生时检查树莓派的CPU、内存和网络使用情况
- 日志分析:详细检查Pi-hole和BIND9的日志,寻找错误或警告信息
- 配置验证:确认Pi-hole的上游DNS设置是否正确持久化
- 性能优化:考虑调整BIND9的配置,减少资源消耗
- 网络测试:检查主从服务器之间的网络连接质量
长期解决方案建议
- 升级硬件:考虑使用性能更强的树莓派4或更高版本
- 负载均衡:调整DNS查询分发策略,减轻树莓派的负载
- 服务分离:将BIND9主服务器迁移到性能更强的设备上
- 配置优化:调整Pi-hole和BIND9的缓存设置和超时参数
总结
这个案例展示了在资源受限设备上运行关键网络服务可能遇到的稳定性问题。通过系统性的监控和分析,可以找到根本原因并实施有效的解决方案。对于类似环境,建议在部署前充分评估硬件资源是否满足服务需求,并建立完善的监控机制以便及时发现和解决问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
暂无简介
Dart
680
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
493