Jetpack Compose游乐场指南
2024-09-23 11:15:49作者:庞队千Virginia
项目介绍
Jetpack Compose游乐场 是一个强大而全面的示例应用程序及资源库,专门展示Jetpack Compose的强大功能,并示范如何在日常的Android用户界面开发中利用这些能力提升效率。这个项目包含超过355个屏幕实例,涵盖了从基础组件到复杂动画的广泛场景。它基于Android官方文档,为开发者提供直观的学习平台,每个示例都可直接追溯至其源代码,便于学习和参考。此外,它支持多种屏幕尺寸演示,确保开发者能够适应不同设备的UI设计需求。
项目快速启动
要启动并运行此项目,请遵循以下步骤:
- 环境准备 确保你的开发环境已经安装了最新版本的Android Studio。
- 克隆项目 使用Git克隆此仓库:
git clone https://github.com/Vivecstel/Jetpack-Compose-Playground.git - 修改应用ID 进入
app/src/main/kotlin/com/steleot/jetpackcompose/playground/AndroidConfiguration.kt文件,并将'appId'更改为你的应用标识符。 - 配置Firebase 创建一个新的Firebase项目,针对你的应用ID,下载google-services.json文件,放置于
app/src/main/目录下。 - Google Maps API Key 在项目的
.local.properties文件中添加有效的Google Maps API密钥(如果包含地图示例)。 - 运行项目 最后,在Android Studio中打开项目,选择合适的模拟器或连接的设备,点击运行按钮。
应用案例和最佳实践
本项目本身就是最佳实践的一个集合,每一个屏幕都是一个独立的应用案例。通过浏览如Activity、Animation、Material等不同分类下的屏幕,你可以学习到如何构建响应式UI、实现流畅过渡动画以及高效地集成Jetpack组件。特别关注Material 3和自定义例子部分,以了解最新的设计趋势和如何扩展Compose的能力。
示例代码片段
虽然无法在此处完整列出所有代码,但以下是一个简化的Composable函数示例,展示了如何创建一个基本的Text组件:
import androidx.compose.foundation.layout.padding
import androidx.compose.material.Text
import androidx.compose.runtime.Composable
import androidx.compose.ui.Modifier
import androidx.compose.ui.tooling.preview.Preview
import androidx.compose.ui.unit.dp
@Composable
fun HelloWorldScreen() {
Text(
text = "你好,Jetpack Compose!",
modifier = Modifier.padding(16.dp)
)
}
@Preview(showBackground = true)
@Composable
fun DefaultPreview() {
HelloWorldScreen()
}
典型生态项目
Jetpack Compose游乐场 不仅是一个孤立的项目,它也是Android开发者社区对Jetpack Compose学习材料的重要贡献。结合其他生态项目如Foso/Jetpack-Compose-Playground,可以发现更多的社区驱动的例子和最佳实践。这些生态项目共同促进了Jetpack Compose的知识共享和应用发展,形成了丰富的学习和参考资料网络,帮助开发者更快掌握这一现代UI工具包的精髓。
在深入学习过程中,不仅可以直接运用这些示例于自己的项目中,也鼓励开发者贡献自己的组件示例或改进,一起促进Android开发界的进步。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322