MongoDB libmongocrypt 项目发布流程详解
2025-06-24 09:03:49作者:凌朦慧Richard
前言
MongoDB libmongocrypt 是一个用于客户端字段级加密(CSFLE)的 C 语言库,它为 MongoDB 驱动程序提供了加密功能。本文将详细介绍 libmongocrypt 项目的发布流程,帮助开发者理解如何规范地发布新版本。
版本号规范
libmongocrypt 采用严格的版本号命名规则:
- 正式版本:格式为
1.[0-9].[0-9](例如 1.5.2) - 预发布版本:格式为
1.[0-9].[0-9]-(alpha|beta|rc)[0-9](例如 1.5.2-rc1)
这种规范确保了 Linux 发行版包能够被正确发布到指定位置。
发布前安全检查
漏洞扫描
在发布前必须使用 Snyk 和 Silk 工具进行漏洞扫描,确保符合安全开发生命周期(SDLC)的要求。
Snyk 检查步骤
- 访问 Snyk 平台并选择
dev-prod组织 - 检查名为
mongodb/libmongocrypt的 CLI 目标 - 更新与即将发布分支对应的参考目标
更新 Snyk 参考目标的详细命令:
# 确保生成源文件存在
cmake -S. -Bcmake-build -D BUILD_TESTING=OFF
cmake --build cmake-build --target mongocrypt
# 打印依赖路径并验证 libbson
snyk test --unmanaged --print-dep-paths
# 创建新的 Snyk 参考目标
snyk auth
snyk monitor \
--org=$ORGANIZATION_ID \
--target-reference="<rx.y或master>" \
--unmanaged \
--remote-repo-url=https://github.com/mongodb/libmongocrypt.git
增强型 SBOM 检查
检查最近构建中 sbom 任务生成的增强型软件物料清单(SBOM),特别注意其中的"vulnerabilities"字段。
正式发布流程
准备工作
- 如果是功能版本发布(x.y.0),需先完成静态分析报告
- 检出发布分支:
- 补丁版本:检出现有
rx.y分支 - 新功能版本:创建新的
rx.y分支
- 补丁版本:检出现有
- 更新相关文档:
- CHANGELOG.md
- etc/purls.txt
- etc/third_party_vulnerabilities.md
非补丁版本的特殊处理
如果是 x.y.0 版本发布:
- 更新 README.md 中的 Linux 包安装指令
- 更新持续集成系统中的分支设置
提交和打标签
- 提交变更到
rx.y分支,消息格式为"Release x.y.z" - 创建并推送标签:
git tag -a <tag> git push origin master 1.8.0-alpha0 # 新功能版本示例 git push origin r1.8 1.8.4 # 补丁版本示例
构建验证
确保持续集成系统中基于标签提交的版本已调度,以下任务必须成功:
upload-allwindows-upload-release- 所有
publish-packages任务
如果 publish-packages 任务失败,可能需要联系发布基础设施团队创建发布路径。
创建正式发布
- 在发布页面基于新标签创建发布
- 附加以下文件:
- 从
windows-upload-release任务获取的 tarball 和签名文件 - 增强型 SBOM 文件(cyclonedx.augmented.sbom.json)
etc/third_party_vulnerabilities.mdetc/ssdlc_compliance_report.md
- 从
后续工作
- 为下一个补丁版本生成新的 SBOM 序列号:
./.evergreen/earthly.sh +sbom-generate-new-serial-number - 如果是新功能版本:
- 提交文档更新请求
- 创建新的 Snyk 参考目标
- 更新 Webhook 设置包含新分支
- 向主分支提交 PR 包含发布变更
- 更新 Jira 发布页面
- 记录发布信息到 C/C++ 发布信息表
- 添加安全测试摘要链接
包管理器发布
Homebrew 发布
提交 PR 更新 Homebrew 公式文件,需要 macOS 环境或请求团队成员协助。
Debian 发布
如果是新功能版本发布,需要 Debian 维护者提交合并请求更新 PPA 配置。
最佳实践建议
- 版本规划:提前规划版本路线图,明确功能版本和补丁版本的发布计划
- 自动化检查:尽可能将安全检查步骤自动化,减少人为遗漏
- 文档同步:确保所有相关文档与代码同步更新
- 回滚计划:准备发布失败时的回滚方案
- 跨平台验证:在所有支持平台上验证发布包的功能完整性
通过遵循这些严格的发布流程,可以确保 libmongocrypt 的每个版本都达到 MongoDB 项目的高质量标准,为用户提供安全可靠的加密功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
684
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
882
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
用户可使用该项目在 OpenHarmony 平台开发应用,支持通过 IDE 或终端用 Flutter Tools 指令编译构建,基于 Flutter 3.27.4 版本,新增 impeller-vulkan 渲染模式,兼容多种开发指令与环境配置。
Dart
1.01 K
261
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
998
609