Apache Sling Scripting Sightly Runtime 教程
2024-09-02 12:52:28作者：牧宁李
项目介绍
Apache Sling Scripting Sightly Runtime 是一个用于在 Apache Sling 框架中支持 Sightly 模板语言的运行时库。Sightly 是一种简洁、安全的模板语言，旨在简化 Web 内容的渲染过程。该运行时库提供了必要的支持，使得 Sightly 模板能够在 Sling 环境中高效运行。
项目快速启动
环境准备
确保你已经安装了以下软件：
- Java JDK 8 或更高版本
- Apache Maven 3.x
- Apache Sling 实例
克隆项目
git clone https://github.com/apache/sling-org-apache-sling-scripting-sightly-runtime.git
cd sling-org-apache-sling-scripting-sightly-runtime
构建项目
mvn clean install
部署到 Sling
将生成的 target/org.apache.sling.scripting.sightly.runtime-*.jar 文件复制到你的 Sling 实例的 bundles 目录中，并重启 Sling 实例。
编写第一个 Sightly 模板
在 Sling 实例的 apps 目录下创建一个新的文件夹，例如 myapp，并在其中创建一个 index.html 文件：
<!DOCTYPE html>
<html data-sly-use.model="com.example.MyModel">
<body>
<h1>${model.title}</h1>
<p>${model.description}</p>
</body>
</html>
创建对应的 Java 模型类 MyModel.java：
package com.example;
public class MyModel {
public String getTitle() {
return "Hello, Sightly!";
}
public String getDescription() {
return "This is a simple Sightly template.";
}
}
编译并部署该 Java 类到 Sling 实例中。
访问模板
启动 Sling 实例，并在浏览器中访问 http://localhost:8080/content/myapp/index.html，你应该能看到渲染后的页面。
应用案例和最佳实践
应用案例
Sightly 广泛应用于 AEM (Adobe Experience Manager) 和 Apache Sling 项目中，用于构建动态 Web 页面和应用程序。例如，AEM 的组件开发通常使用 Sightly 来渲染页面内容。
最佳实践
- 保持模板简洁：避免在模板中编写复杂的逻辑，尽量将逻辑放在 Java 模型类中。
- 使用数据绑定：利用 Sightly 的数据绑定功能，确保模板与数据模型分离。
- 遵循安全原则：Sightly 提供了一些内置的安全特性，如自动 HTML 转义，确保输出内容的安全性。
典型生态项目
Apache Sling Scripting Sightly Runtime 通常与其他 Apache Sling 项目一起使用，形成一个完整的生态系统。以下是一些典型的生态项目：
- Apache Sling：一个基于 OSGi 的 Web 框架，用于构建内容驱动的应用程序。
- Apache Felix：一个 OSGi 框架实现，用于管理 Sling 中的模块和依赖。
- Apache Jackrabbit：一个内容存储库实现，用于存储和管理内容。
通过这些项目的协同工作，可以构建出高效、可扩展的 Web 应用程序。
登录后查看全文
相关内容推荐
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型，编辑代码，运行命令，自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建，极致性能。 ｜ An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro（总参数 1.6 万亿，激活 49B）面向复杂推理和高级编程任务，在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异，性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本，这是一款经过升级的开源框架，专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建，可生成高度稳定的商用级虚拟人视频，支持音频-文本转视频（AT2V）、音频-文本-图像转视频（ATI2V）以及视频续播等原生任务，并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等，还能够与您的需求管理系统（例如Jira、Trello、Github Issue 等）直接对接。 在IDE 中，您只需简单点击，AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview，这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外，Intern-S2-Preview探索了任务扩展：通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围，进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案，支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
docs暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
kerneldeepin linux kernel
C
31
16
pytorchAscend Extension for PyTorch
Python
651
797
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型，编辑代码，运行命令，自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建，极致性能。 ｜ An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
openHiTLS旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件，通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求，让密码技术应用更简单，同时探索后量子等先进算法创新实践，构建密码前沿技术底座！
C
1.1 K
611
ops-math本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
MindSpeed-MM华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件，支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
MindSpeed-LLM昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心，既是系统性能与稳定性的基石，也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
flutter_flutter暂无简介
Dart
986
253