Lotus项目中高成本测试失败的深度分析与解决方案
2025-06-27 11:50:55作者:侯霆垣
问题背景
在Lotus项目的持续集成测试过程中,一组标记为"高成本"的测试用例出现了失败情况。这类测试通常涉及复杂的区块链操作和资源密集型计算,对系统稳定性要求极高。测试失败信息显示,错误发生在与矿工证明期限相关的逻辑中,具体表现为消息执行时遇到了"禁止操作"的错误代码。
技术分析
错误本质
测试失败的核心错误信息表明,系统在执行消息时遇到了证明期限冲突。具体错误显示:"proving deadline 7 must not be the current or next deadline"。这种错误通常发生在尝试修改即将进入不可变状态的证明期限时。
根本原因
经过深入分析,发现问题源于区块链状态的时间敏感性。测试流程中存在一个关键的时间窗口竞争条件:
- 测试首先检查当前证明期限状态
- 随后尝试提交相关交易
- 但在交易实际执行前,区块链可能已经推进到下一个周期
- 导致原本有效的操作在新的周期中变为无效
这种竞态条件在分布式系统中尤为常见,特别是在区块链这种基于时间分片的架构中。
解决方案
保守策略
项目维护者提出了一个保守的解决方案:扩展不可变期限的判断范围。具体措施包括:
- 将原有的
IsImmutableDeadline函数增强为MaybeImmutableDeadline - 在判断逻辑中增加缓冲区,将
deadlineIndex-2也纳入不可变范围 - 这种保守策略可以有效避免大多数时间窗口相关的竞态问题
替代方案探讨
有开发者提出了更根本的解决方案思路:通过指定特定的区块高度来获取一致的状态视图。这种方法理论上可以完全避免时间窗口问题,但实现上需要考虑:
- 内存池消息处理的延迟特性
- 开发网络的区块生成速度
- 状态一致性的保证机制
项目实践意义
这次测试失败及解决方案体现了几个重要的区块链开发实践:
- 时间敏感性:区块链开发必须充分考虑时间因素,特别是基于epoch的系统中
- 保守设计:在不确定的环境下,采用保守策略往往能提高系统稳定性
- 测试价值:高成本测试虽然资源消耗大,但能发现常规测试难以捕捉的边缘情况
结论
Lotus项目通过这次高成本测试失败,不仅修复了一个潜在的竞态条件问题,还强化了系统对时间敏感操作的容错能力。这种问题在区块链开发中具有典型性,解决方案也为类似场景提供了参考模式。项目团队对测试基础设施的重视也值得赞赏,高质量的测试是复杂分布式系统可靠性的重要保障。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137