Chumsky 解析器中的 skip_until 恢复机制解析
2025-06-16 20:21:52作者:俞予舒Fleming
概述
在 Chumsky 解析器库的使用过程中,开发者 mnbjhu 发现了一个关于 skip_until
恢复策略的有趣行为。这个发现揭示了在错误恢复处理中一个值得注意的细节,对于使用 Chumsky 进行复杂文本解析的开发者具有实际指导意义。
skip_until 的基本行为
skip_until
是 Chumsky 提供的一种错误恢复策略,它允许解析器在遇到错误时跳过输入,直到满足某个条件。其基本形式是:
skip_until(skip_parser, until_parser, fallback_fn)
按照直觉理解,这个策略应该:
- 持续使用
skip_parser
跳过输入 - 当
until_parser
成功匹配时停止 - 不消耗
until_parser
匹配的内容 - 返回一个错误值(通过 fallback_fn 生成)
发现的问题
在实际使用中,开发者发现 skip_until
会消耗 until_parser
匹配的内容,这与预期行为不符。具体表现为:
stmt_parser()
.recover_with(skip_until(
none_of([Token::Newline]).ignored(),
just(Token::Newline).ignored(),
|| Statement::Error,
))
.separated_by(just(Token::Newline))
.collect()
当解析类似以下的输入时:
=
let some = "thing"
解析器会消耗等号和换行符,导致后续的 separated_by
失败,因为换行符已经被消耗了。
解决方案探讨
仓库所有者 zesterer 指出,这种行为实际上是设计上的选择,特别是在处理类似 C 语言这样以分号分隔语句的场景时很有用——当语句出错时,可以直接跳到下一个分号后继续解析。
对于不需要消耗终止标记的情况,推荐使用更灵活的 via_parser
恢复策略:
.recovery_with(via_parser(any().and_is(end.not()).repeated()))
其中 end
是你想要跳过但不消耗的终止模式。
技术实现分析
查看 SkipUntil
的实现可以发现,问题的关键在于恢复逻辑中没有回滚 until_parser
的匹配:
fn recover<M: Mode, P: Parser<'a, I, O, E>>(
&self,
inp: &mut InputRef<'a, '_, I, E>,
_parser: &P,
) -> PResult<M, O> {
// ...
if let Ok(()) = self.until.go::<Check>(inp) {
inp.rewind(before); // 添加这行可以修复问题
// ...
}
// ...
}
最佳实践建议
- 明确需求:如果需要保留终止标记(如换行符),避免使用
skip_until
- 灵活选择:考虑使用
via_parser
配合and_is
和not
实现更精确的控制 - 版本注意:确保使用最新版本的 Chumsky 以获得最完整的恢复策略支持
总结
Chumsky 的 skip_until
恢复策略设计用于特定场景,理解其行为特点对于构建健壮的解析器至关重要。开发者应当根据具体需求选择合适的恢复策略,via_parser
提供了更灵活的替代方案。这一案例也展示了错误恢复处理在解析器设计中的微妙之处,值得开发者深入理解。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0291ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++048Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
170
2.05 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
201
279

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
955
564

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
72

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.01 K
396

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
348
1.34 K

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
110
622