Happy DOM v18.0.0 发布:更严格的类型系统与增强的API功能
Happy DOM 是一个流行的 JavaScript 虚拟 DOM 实现,主要用于服务器端渲染(SSR)和测试场景。它提供了一个轻量级的浏览器环境模拟,使开发者能够在 Node.js 环境中执行 DOM 操作和 Web API 调用。
类型系统的重大改进
本次 v18.0.0 版本最显著的变化是对 TypeScript 类型系统进行了全面强化。开发团队将 Happy DOM 的类型定义变得更加严格,这使得开发者可以在 TypeScript 项目中放心地将 skipLibCheck 选项设置为 false,而不会产生类型冲突。
对于使用严格类型检查的项目来说,这是一个重要的改进。虽然这会导致一些现有代码可能需要调整(因此被标记为破坏性变更),但从长远来看,更精确的类型定义将带来更好的开发体验和更少的运行时错误。
新增的关闭状态检测功能
新版本为多个核心类添加了 closed 属性,包括:
Browser.closedBrowserContext.closedBrowserPage.closedBrowserFrame.closed
这些属性允许开发者轻松检查相关资源是否已被关闭,而无需维护额外的状态管理代码。同时,VirtualConsolePrinter 类也获得了相同的功能,使得控制台输出的生命周期管理更加完善。
浏览器上下文管理的强化
在浏览器环境模拟方面,v18.0.0 引入了一个重要的行为变更:现在当尝试关闭浏览器的默认上下文时,BrowserContext.close() 方法会明确抛出错误。这一改变强制开发者更明确地管理浏览器上下文生命周期,避免了潜在的资源管理问题。
Cookie 管理增强
新版本还为 CookieContainer 类添加了 clearCookies() 方法,简化了测试场景中 Cookie 清理的操作。这对于需要隔离测试用例的场景特别有用,开发者现在可以轻松地在测试之间重置 Cookie 状态。
升级建议
对于现有项目,升级到 v18.0.0 版本时需要注意:
- 由于类型系统的变更,可能需要调整一些类型定义
- 检查是否有代码尝试关闭默认浏览器上下文,这类操作现在会抛出错误
- 考虑利用新的
closed属性来简化资源状态管理 - 在测试代码中可以使用新的
clearCookies()方法来确保测试隔离性
总的来说,Happy DOM v18.0.0 通过更严格的类型系统和增强的 API 功能,为开发者提供了更可靠、更易用的虚拟 DOM 环境,特别适合需要高质量类型支持和精确资源管理的复杂项目。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00