Apache DolphinScheduler Master节点心跳任务中的故障转移问题分析
2025-05-19 04:13:45作者:瞿蔚英Wynne
问题背景
在Apache DolphinScheduler分布式任务调度系统中,Master节点负责任务调度和故障转移处理。系统中存在一个MasterHeartBeatTask心跳任务,用于监控Master节点的健康状态。近期发现当Master节点完成故障转移(failover)流程后,会出现异常停止的情况,这影响了系统的稳定性和可靠性。
问题现象
当Master节点执行以下操作序列时会出现问题:
- Master节点停止运行
- 重新启动Master节点
- Master节点开始执行自身的故障转移流程
- 完成故障转移后,Master节点检测到自身的故障转移节点路径(failoverNodePath)仍然存在
- 根据心跳任务的逻辑,Master节点会自行停止运行
技术原理分析
故障转移机制设计
DolphinScheduler的故障转移机制设计如下:
- 每个Master节点启动时会记录启动时间(startupTime)
- 故障转移节点路径的格式为:
/{masterAddress}-{masterStartupTime} - 这个路径用于避免重复对同一个Master节点执行故障转移
- 同时也用于确保已经被故障转移的Master节点不会继续运行
问题根源
问题的根本原因在于:
- 当只有一个Master节点时,它需要执行自身的故障转移
- 在故障转移过程中,Master节点会发布GlobalMasterFailoverEvent事件
- 这个事件的时间戳与Master节点的启动时间相同
- 导致故障转移完成后,故障转移节点路径仍然包含当前Master的启动时间
- 心跳任务检测到这个路径后,误认为当前Master应该停止
解决方案
改进方案设计
为了解决这个问题,需要对故障转移节点路径的生成方式进行改进:
- 为每个Master节点分配唯一ID(可以使用UUID)
- 修改故障转移节点路径格式为:
/{masterAddress}-{masterStartupTime}-{masterId} - 对于全局Master故障转移事件,由于masterId未知,需要特殊处理
实现细节
具体实现需要考虑以下方面:
- Master节点初始化时需要生成唯一ID
- 修改FailoverCoordinator中相关逻辑
- 确保向后兼容性
- 更新相关文档说明
影响评估
这个改进将影响以下组件:
- Master节点的启动和故障转移流程
- 心跳任务的检测逻辑
- 系统的高可用性保证机制
总结
Apache DolphinScheduler中Master节点心跳任务与故障转移机制的交互存在设计缺陷,导致Master节点在完成自身故障转移后异常停止。通过引入Master节点唯一ID并改进故障转移节点路径的生成方式,可以有效解决这个问题,提高系统的稳定性和可靠性。这个改进对于生产环境中使用单Master节点或需要频繁重启Master节点的场景尤为重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
279
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328