在Home Assistant OS中配置Changedetection.io与Browserless Chromium集成
前言
Changedetection.io是一个强大的网站变更检测工具,而Browserless Chromium则提供了无头浏览器功能。在Home Assistant OS环境中将这两个插件集成使用,可以显著增强Changedetection.io的网页抓取能力,特别是对于那些需要JavaScript渲染的现代网页。
配置步骤详解
1. 安装必要插件
首先确保已在Home Assistant OS中安装以下两个插件:
- Changedetection.io
 - Browserless Chromium
 
2. Browserless Chromium配置
Browserless Chromium插件安装后默认会运行在3000端口。验证其正常运行的方法是通过浏览器访问http://[你的HA IP]:3000/docs,应该能看到API文档页面。
重要提示:建议保持默认的3000端口,修改端口可能导致连接问题。
3. 获取Browserless Chromium的主机名
有两种方法可以获取Browserless Chromium的主机名:
- 
通过UI查看: 在Home Assistant的插件页面,Browserless Chromium插件卡片上会显示其完整主机名。
 - 
通过SSH查看: 连接到Home Assistant的SSH后,执行命令:
docker exec -i hassio_dns cat "/config/hosts"在输出中查找类似这样的行:
172.30.33.5 2937404c-browserless-chrome 2937404c-browserless-chrome.local.hass.io使用
2937404c-browserless-chrome或完整主机名均可。 
4. 配置Changedetection.io
使用Home Assistant的文件编辑器插件,编辑以下文件:
/homeassistant/addons_config/changedetection.io/config.yaml
在文件末尾添加以下配置(注意保留文件末尾的空行):
PLAYWRIGHT_DRIVER_URL: ws://[Browserless主机名]:3000/chromium?launch={"defaultViewport":{"height":720,"width":1280},"headless":false,"stealth":true}&blockAds=true
其中[Browserless主机名]替换为前面获取的主机名。
5. 重启Changedetection.io插件
完成配置后,重启Changedetection.io插件使配置生效。
功能验证
在Changedetection.io的网页界面中,现在应该能够选择"WebDriver Chrome/Javascript"作为抓取方法。创建一个新的监控任务,选择此方法,系统将使用Browserless Chromium来渲染网页。
常见问题解决
- 
连接失败:
- 确认Browserless Chromium运行在3000端口
 - 检查主机名是否正确
 - 确保配置中的协议是
ws://而非http:// 
 - 
性能问题:
- 可以调整
defaultViewport参数中的分辨率 - 对于复杂网页,可以增加超时时间
 
 - 可以调整
 - 
广告屏蔽: 配置中的
blockAds=true参数会启用广告屏蔽,若不需要可移除 
高级配置建议
对于需要更复杂交互的网页,可以在配置中添加更多Playwright启动参数,例如:
ignoreHTTPSErrors: 忽略HTTPS错误slowMo: 减慢操作速度(调试用)timeout: 设置超时时间
通过这种集成方式,Changedetection.io获得了处理现代JavaScript网页的能力,大大扩展了其监控范围和应用场景。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00