LubeLogger 1.4.2版本发布:车辆维护记录管理工具的重大更新
2025-06-30 16:17:23作者:胡易黎Nicole
LubeLogger是一款专为车辆维护设计的开源记录管理工具,它帮助车主和车队管理者轻松跟踪车辆的保养记录、油耗统计、费用缴纳等重要信息。通过直观的界面和强大的功能,用户可以更好地管理车辆维护周期,降低运营成本,延长车辆使用寿命。
核心功能改进
本次1.4.2版本带来了多项实用功能的增强,显著提升了用户体验:
-
API功能扩展
- 新增了PUT和DELETE请求方法,使开发者能够通过API直接修改和删除记录
- 支持JSON格式的API请求,提高了与其他系统的集成能力
- 修复了API返回标签为null的问题,确保数据一致性
-
报表功能优化
- 在合并报表中新增了按标签筛选记录的功能,方便用户分类查看
- 增加了日期范围筛选器,支持用户自定义分析时段
- 这些改进使数据分析更加灵活,满足不同场景下的统计需求
-
里程记录便捷性提升
- 新增了从现有记录创建里程表记录的功能
- 在加油记录中增加了总行驶距离标签,便于用户直观了解车辆使用情况
用户体验改进
针对不同用户群体的使用习惯,本次更新做了多处优化:
-
输入效率提升
- 新增设置选项,允许默认显示燃油单价输入框,减少频繁切换的操作步骤
-
移动端适配
- 改进了移动设备上车库视图的磁贴大小,使触控操作更加方便
- 优化了整体布局,确保在小屏幕设备上也能获得良好的浏览体验
-
上下文菜单修复
- 特别修复了MacOS设备上上下文菜单的显示问题,提升了跨平台兼容性
系统稳定性与安全性
-
安全修复
- 包含多项安全补丁,增强了系统防护能力
- 改进了Webhook有效载荷格式,使其更符合行业标准
-
Bug修复
- 修复了周期性费用记录创建历史记录时的错误
- 解决了多种边界条件下的稳定性问题
技术实现亮点
从技术架构角度看,本次更新体现了几个重要特点:
-
前后端分离设计
- 通过增强API功能,进一步强化了前后端分离的架构优势
- JSON格式支持使系统更容易与现代前端框架集成
-
响应式设计深化
- 移动端优化表明项目团队持续关注响应式设计原则
- 不同尺寸屏幕的适配考虑更加周全
-
数据完整性保障
- 修复的标签返回问题和历史记录创建问题,展示了团队对数据一致性的重视
适用场景与用户价值
LubeLogger 1.4.2版本特别适合以下场景:
-
个人车主
- 通过改进的移动端体验,可以随时记录车辆维护情况
- 新增的行驶距离标签帮助准确计算油耗
-
车队管理
- 增强的报表功能便于生成各类统计分析
- API扩展支持与企业现有系统深度集成
-
维修服务商
- 便捷的记录创建方式提高了工作效率
- 标签分类功能有助于管理不同客户的车辆
总结
LubeLogger 1.4.2版本通过功能增强和问题修复,进一步巩固了其作为专业车辆维护管理工具的地位。特别是API功能的扩展和移动端体验的优化,使其适用性更加广泛。对于注重车辆维护记录管理的用户而言,这次更新提供了更高效、更安全的使用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C063
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
454
3.38 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
255
288
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
833
411
暂无简介
Dart
706
168
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
280
331
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
168
62
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.25 K
685
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19