StarFive Linux中的Landlock无特权访问控制机制深度解析
2025-06-19 09:17:26作者:范垣楠Rhoda
什么是Landlock?
Landlock是Linux内核中的一种安全模块,它允许进程(包括无特权进程)自主限制自身的系统访问权限。这种机制通过创建安全沙箱层来实现,能够有效降低用户空间应用程序中漏洞或恶意行为带来的安全风险。
Landlock的核心特性
Landlock具有以下几个关键特性:
- 无特权使用:普通用户进程无需root权限即可使用
- 堆叠式设计:可以与系统现有的访问控制机制协同工作
- 继承性:子进程会自动继承父进程的访问限制
- 渐进式限制:只能增加限制,不能减少已有限制
Landlock规则类型
Landlock目前支持两种主要规则类型:
文件系统规则
控制对文件层次结构的访问,可细分为多种访问权限:
- 文件读写(LANDLOCK_ACCESS_FS_READ_FILE/WRITE_FILE)
- 目录操作(LANDLOCK_ACCESS_FS_READ_DIR/REMOVE_DIR)
- 文件创建(LANDLOCK_ACCESS_FS_MAKE_*系列)
- 特殊操作(LANDLOCK_ACCESS_FS_REFER/TRUNCATE等)
网络规则(ABI v4+)
控制TCP端口访问:
- 绑定端口(LANDLOCK_ACCESS_NET_BIND_TCP)
- 连接端口(LANDLOCK_ACCESS_NET_CONNECT_TCP)
实战:创建并实施安全策略
下面通过一个完整示例展示如何使用Landlock创建安全策略:
// 1. 定义规则集属性
struct landlock_ruleset_attr ruleset_attr = {
.handled_access_fs = LANDLOCK_ACCESS_FS_EXECUTE |
LANDLOCK_ACCESS_FS_READ_FILE |
LANDLOCK_ACCESS_FS_READ_DIR,
.handled_access_net = LANDLOCK_ACCESS_NET_CONNECT_TCP
};
// 2. 创建规则集
int ruleset_fd = landlock_create_ruleset(&ruleset_attr,
sizeof(ruleset_attr), 0);
// 3. 添加文件系统规则
struct landlock_path_beneath_attr path_beneath = {
.allowed_access = LANDLOCK_ACCESS_FS_READ_FILE |
LANDLOCK_ACCESS_FS_READ_DIR,
.parent_fd = open("/usr", O_PATH | O_CLOEXEC)
};
landlock_add_rule(ruleset_fd, LANDLOCK_RULE_PATH_BENEATH,
&path_beneath, 0);
// 4. 添加网络规则
struct landlock_net_port_attr net_port = {
.allowed_access = LANDLOCK_ACCESS_NET_CONNECT_TCP,
.port = 443
};
landlock_add_rule(ruleset_fd, LANDLOCK_RULE_NET_PORT, &net_port, 0);
// 5. 限制特权提升
prctl(PR_SET_NO_NEW_PRIVS, 1, 0, 0, 0);
// 6. 应用规则集
landlock_restrict_self(ruleset_fd, 0);
close(ruleset_fd);
这个例子创建了一个规则集,它:
- 允许读取/usr目录下的文件
- 允许连接到443端口(HTTPS)
- 禁止所有其他文件系统和网络操作
最佳实践指南
- 最小权限原则:只授予必要的最小访问权限
- 分层控制:尽量在文件层次结构的叶子节点设置权限
- 版本兼容:检查Landlock ABI版本并适当降级功能
- 自包含目录:确保目录权限不依赖其父目录位置
- 明确truncate权限:与写权限分开考虑,避免意外行为
高级主题
策略层级叠加
每次执行landlock_restrict_self()都会在现有策略上叠加新层。最终权限是所有层级策略的交集。
文件系统特殊考虑
- 绑定挂载:权限会跟随绑定挂载传播
- OverlayFS:各层被视为独立文件系统,策略不会自动传播
进程间交互限制
Landlock自动限制沙箱进程对非沙箱进程的ptrace操作。此外,可以通过作用域(scope)机制进一步限制:
- 抽象UNIX套接字通信(LANDLOCK_SCOPE_ABSTRACT_UNIX_SOCKET)
- 信号发送(LANDLOCK_SCOPE_SIGNAL)
文件描述符特殊行为
某些权限(如截断和ioctl)与文件描述符绑定,而不是进程。这意味着:
- 不同fd对同一文件可能有不同权限
- 跨进程传递fd会保持其Landlock属性
兼容性设计
Landlock采用显式的访问权限位图设计,确保:
- 系统更新不会意外收紧现有沙箱策略
- 开发者可以明确检查并适应不同内核版本的功能
通过landlock_create_ruleset(NULL, 0, LANDLOCK_CREATE_RULESET_VERSION)可以查询当前ABI版本,开发者应当根据版本号启用相应功能。
总结
StarFive Linux中的Landlock机制为系统安全提供了强大的无特权沙箱能力。通过精细的文件系统和网络控制,结合良好的分层设计,开发者可以构建灵活而安全的应用隔离环境。理解其核心概念、掌握最佳实践并注意特殊边界情况,是有效使用Landlock的关键。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
311
2.72 K
deepin linux kernel
C
24
7
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
638
242
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
469
Ascend Extension for PyTorch
Python
148
175
暂无简介
Dart
604
135
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
226
81
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
363
2.99 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
236
310