Role2Vec 项目教程
2024-09-28 20:58:59作者:魏献源Searcher
1. 项目目录结构及介绍
Role2Vec 项目的目录结构如下:
role2vec/
├── input/
│ └── cora_edges.csv
├── output/
├── src/
│ └── main.py
├── LICENSE
├── README.md
├── orbit.png
├── paper.pdf
└── role2vec_run.jpg
目录结构介绍
- input/: 存放输入数据文件的目录,包含一个示例图的边列表文件
cora_edges.csv。 - output/: 存放输出结果文件的目录,默认情况下,生成的嵌入文件会保存在这里。
- src/: 源代码目录,包含项目的核心代码文件
main.py。 - LICENSE: 项目的许可证文件,采用 GPL-3.0 许可证。
- README.md: 项目的说明文件,包含项目的简介、使用方法和依赖信息。
- orbit.png: 项目相关的图片文件。
- paper.pdf: 项目相关的论文文件。
- role2vec_run.jpg: 项目相关的图片文件。
2. 项目启动文件介绍
项目的启动文件是 src/main.py。该文件是 Role2Vec 模型的主要执行脚本,负责加载数据、训练模型并生成嵌入结果。
启动文件功能
- 数据加载: 从
input/目录中加载图的边列表数据。 - 模型训练: 使用 Role2Vec 算法训练图嵌入模型。
- 结果保存: 将生成的嵌入结果保存到
output/目录中。
启动命令
python src/main.py
3. 项目配置文件介绍
Role2Vec 项目没有单独的配置文件,所有的配置参数都是通过命令行参数传递的。以下是一些常用的命令行参数及其默认值:
常用配置参数
--graph-input STR: 输入图的路径,默认值为input/cora_edges.csv。--output STR: 嵌入结果的保存路径,默认值为output/cora_role2vec.csv。--window-size INT: Skip-gram 窗口大小,默认值为 5。--walk-number INT: 每个节点的随机游走次数,默认值为 10。--walk-length INT: 每次随机游走的节点数,默认值为 80。--dimensions INT: 嵌入维度,默认值为 128。--epochs INT: 训练轮数,默认值为 10。
示例配置
python src/main.py --graph-input input/custom_graph.csv --output output/custom_embedding.csv --dimensions 64 --epochs 20
以上命令将使用 input/custom_graph.csv 作为输入数据,生成 64 维的嵌入结果,并保存到 output/custom_embedding.csv 文件中,训练轮数为 20 轮。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0117- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
SenseNova-U1-8B-MoT-SFTenseNova U1 是一系列全新的原生多模态模型,它在单一架构内实现了多模态理解、推理与生成的统一。 这标志着多模态AI领域的根本性范式转变:从模态集成迈向真正的模态统一。SenseNova U1模型不再依赖适配器进行模态间转换,而是以原生方式在语言和视觉之间进行思考与行动。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
718
4.58 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
583
719
deepin linux kernel
C
28
16
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
965
960
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
419
364
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
750
117
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.63 K
956
昇腾LLM分布式训练框架
Python
154
180
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
342
390
暂无简介
Dart
957
238