推荐文章:react-native-android-voice - 实现语音转文字的强大工具
2024-09-02 07:22:40作者:蔡怀权
项目介绍
react-native-android-voice 是一个专为 Android 平台设计的语音转文字库,适用于 React Native 开发环境。这个库允许开发者轻松地将语音输入转换为文本,极大地丰富了移动应用的交互方式。
项目技术分析
react-native-android-voice 利用 Android 平台的语音识别功能,通过 React Native 的桥接机制,提供了一个简单易用的接口。开发者可以通过调用 startSpeech 方法启动语音识别,并获取用户所说的文本。此外,该库支持多种语言和地区设置,能够满足全球用户的需求。
项目及技术应用场景
- 语音助手应用:通过语音输入执行命令或搜索信息。
- 教育应用:学生可以通过语音回答问题,系统自动转换为文本进行评分。
- 会议记录:实时将会议中的语音转换为文本,便于记录和回顾。
- 辅助技术:帮助语言障碍者通过语音输入进行交流。
项目特点
- 多语言支持:支持多种语言和地区设置,适应不同用户的需求。
- 简单易用:提供简洁的 API 接口,方便开发者快速集成。
- 错误处理:详细的错误代码和处理机制,确保应用的稳定性。
- 开源免费:采用 MIT 许可证,允许自由使用和修改。
安装与使用
安装
npm install --save react-native-android-voice
使用
-
链接库:
- 在
android/settings.gradle中添加:include ':VoiceModule', ':app' project(':VoiceModule').projectDir = new File(rootProject.projectDir, '../node_modules/react-native-android-voice') - 在
android/app/build.gradle中添加:dependencies { compile project(':VoiceModule') } - 在
MainApplication.java中注册模块:import com.wmjmc.reactspeech.VoicePackage; public class MainApplication extends Application implements ReactApplication { @Override protected List<ReactPackage> getPackages() { return Arrays.<ReactPackage>asList( new MainReactPackage(), new VoicePackage()); } }
- 在
-
示例代码:
import SpeechAndroid from 'react-native-android-voice'; async _buttonClick(){ try{ var spokenText = await SpeechAndroid.startSpeech("Speak yo", SpeechAndroid.GERMAN); ToastAndroid.show(spokenText , ToastAndroid.LONG); }catch(error){ switch(error){ case SpeechAndroid.E_VOICE_CANCELLED: ToastAndroid.show("Voice Recognizer cancelled" , ToastAndroid.LONG); break; case SpeechAndroid.E_NO_MATCH: ToastAndroid.show("No match for what you said" , ToastAndroid.LONG); break; case SpeechAndroid.E_SERVER_ERROR: ToastAndroid.show("Google Server Error" , ToastAndroid.LONG); break; } } }
结论
react-native-android-voice 是一个功能强大且易于集成的语音转文字库,适用于多种应用场景。无论你是开发语音助手、教育应用还是会议记录工具,这个库都能为你提供强大的支持。快来尝试吧!
希望这篇文章能帮助你更好地了解和使用 react-native-android-voice 项目。如果你有任何反馈或建议,请在项目的 Issues 页面提出,我们非常欢迎你的参与!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218