首页
/ Frida项目在Android设备上运行报错问题分析与解决方案

Frida项目在Android设备上运行报错问题分析与解决方案

2025-05-12 18:20:25作者:殷蕙予

问题背景

在Android逆向工程和安全研究中,Frida是一个广泛使用的动态分析工具。然而,部分用户在Android设备上运行frida-server时遇到了"Unable to perform state transition"的错误。这个问题主要出现在较新版本的Android系统上,特别是Android 13及更高版本。

错误现象

当用户尝试启动frida-server(版本16.5.2,针对android-arm64架构)时,系统会抛出以下错误:

Error: Unable to perform state transition; please file a bug

错误堆栈显示问题发生在frida-java-bridge模块中,具体是在处理Android运行时状态转换时出现的异常。

环境特征

该问题主要出现在以下环境中:

  • 设备:Redmi 10 2022等较新型号
  • 系统:Android 13(MIUI Global 14.0.2)
  • 架构:ARM64

问题根源

经过技术分析,这个问题的根本原因是Android系统从Android 10开始引入的ART运行时优化机制。特别是com.google.android.art这个系统组件,它负责管理Android运行时环境,与Frida的Java桥接功能存在兼容性问题。

解决方案

目前验证有效的解决方案是卸载或禁用com.google.android.art组件。但需要注意以下几点:

  1. 操作风险

    • 这是系统核心组件,卸载后可能导致系统不稳定
    • 恢复该组件较为困难
    • 在某些设备上可能需要完整系统刷机才能恢复
  2. 具体操作: 通过adb shell执行以下命令(需要root权限):

    pm uninstall com.google.android.art
    
  3. Android 15的特殊情况: 在Android 15上,直接卸载可能会失败,提示:

    Failure [DELETE_FAILED_ABORTED: Failed to uninstall apex com.google.android.art]
    

    这种情况下可能需要更复杂的操作,如修改系统分区或使用Magisk模块。

替代方案

考虑到直接卸载系统组件的风险,建议考虑以下替代方案:

  1. 使用较旧版本的Android设备进行测试
  2. 尝试Frida的更新版本(某些情况下新版本可能已修复此问题)
  3. 使用模拟器环境进行测试

最佳实践建议

  1. 在修改系统组件前,务必备份重要数据
  2. 建议在测试设备而非主力设备上进行此类操作
  3. 关注Frida项目的更新,及时获取可能的官方修复

技术展望

随着Android系统的持续演进,类似Frida这样的动态分析工具需要不断适配新的运行时机制。开发者社区正在积极研究更稳定的解决方案,未来可能会有不依赖系统组件修改的替代方案出现。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
224
2.26 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
526
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
286
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
frameworksframeworks
openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
984
582
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
567
94
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
42
0