psad 入侵检测系统技术文档
1. 安装指南
1.1 系统要求
psad 是一个轻量级的系统守护进程,设计用于与 Linux 的 iptables、ip6tables 和 firewalld 防火墙代码配合工作,检测可疑流量,如端口扫描、后门、僵尸网络命令和控制通信等。psad 支持 IPv4 和 IPv6,并且需要一些 Perl 模块来正常运行。
1.2 安装步骤
1.2.1 使用包管理器安装
在 Debian 或 Ubuntu 系统上,可以通过以下命令安装 psad:
apt-get install psad
1.2.2 手动安装
如果 psad 不在包管理器的仓库中,可以通过 install.pl 脚本进行安装。首先,下载 psad 的源代码,然后运行以下命令:
perl install.pl
install.pl 脚本会自动安装所需的 Perl 模块,这些模块包括:
- Bit::Vector
- Date::Calc
- IPTables::ChainMgr
- IPTables::Parse
- NetAddr::IP
- Storable
- Unix::Syslog
1.3 防火墙配置
为了使 psad 正常工作,iptables 必须配置为记录数据包。通常可以通过在 INPUT 和 FORWARD 链中添加以下规则来实现:
iptables -A INPUT -j LOG
iptables -A FORWARD -j LOG
这些规则应添加在 INPUT 和 FORWARD 链的末尾,确保在所有合法流量规则之后,但在丢弃规则之前。
2. 项目使用说明
2.1 启动与停止
安装完成后,psad 会自动启动。可以使用以下命令手动启动、停止或重启 psad:
service psad start
service psad stop
service psad restart
2.2 配置文件
psad 的主要配置文件位于 /etc/psad/psad.conf。可以通过编辑此文件来调整 psad 的行为,例如设置警报阈值、邮件通知等。
2.3 日志文件
psad 默认从 /var/log/messages 文件中读取新的 iptables 日志消息,并可以选择将这些消息写入 /var/log/psad/fwdata 文件。可以通过配置文件调整日志文件的位置。
3. 项目API使用文档
3.1 日志分析
psad 通过分析 iptables 日志消息来检测可疑流量。它支持多种扫描类型的检测,包括 TCP SYN、FIN、NULL 和 XMAS 扫描,以及 UDP 扫描。
3.2 警报机制
psad 可以通过电子邮件发送警报,警报内容包括扫描特征、反向 DNS 和 Whois 信息、Snort 规则匹配、远程操作系统猜测信息等。可以通过配置文件调整警报的详细程度和发送频率。
3.3 自动阻止
psad 可以根据扫描的危险级别自动阻止扫描的 IP 地址。此功能默认关闭,可以通过配置文件启用。
4. 项目安装方式
4.1 包管理器安装
如前所述,可以通过包管理器(如 apt-get)安装 psad。
4.2 手动安装
通过下载源代码并运行 install.pl 脚本进行手动安装。
4.3 升级
如果 psad 已经安装,可以通过运行 install.pl 脚本进行升级。
通过以上文档,您应该能够顺利安装、配置和使用 psad 入侵检测系统。如有任何问题,请参考项目的 GitHub 页面或联系开发者。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00