malt 的项目扩展与二次开发
2025-06-14 09:06:00作者:咎岭娴Homer
项目的基础介绍
MALT(Memory Allocation Tracker)是一个内存分配跟踪工具,旨在帮助开发者在C/C++/Fortran等语言编写的应用程序中找到内存分配的位置。此外,它还提供了关于内存使用的统计信息,帮助发现内存泄漏。MALT支持Linux操作系统,并且可以与Python配合使用(尽管目前还处于原型阶段)。
项目的核心功能
- 内存分配跟踪:跟踪程序中的内存分配和释放,帮助开发者定位内存使用不当的位置。
- 内存使用统计:提供内存使用情况的统计信息,便于分析程序的内存效率。
- 内存泄漏检测:帮助检测程序中可能存在的内存泄漏问题。
项目使用了哪些框架或库?
MALT项目主要依赖于以下框架或库:
- binutils:用于提取符号信息。
- nodejs(可选):用于运行Web视图GUI。
- libelf(可选):用于从可执行文件和库中提取全局变量列表。
- libunwind(可选):作为glibc回溯方法的替代实现。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
src/:源代码目录,包含MALT的核心功能实现。examples/:示例程序目录,提供了使用MALT的示例。extern-deps/:外部依赖目录,存放项目依赖的第三方库。packaging/:打包脚本目录,包含创建各种系统发行版软件包的脚本。cmake/:CMake构建系统文件。tests/:单元测试目录,用于确保代码质量。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 扩展支持的语言:目前MALT支持C/C++/Fortran,可以尝试添加对其他编程语言的支持。
- 优化性能:优化现有算法,提高内存分配跟踪的效率。
- 增加新功能:例如,增加内存使用分析工具,帮助开发者更好地理解程序的内存行为。
- Web界面改进:进一步完善Web界面,使其更加直观和易用。
- 跨平台支持:目前MALT主要支持Linux,可以考虑增加对其他操作系统,如Windows和macOS的支持。
- 集成其他工具:例如,与静态代码分析工具集成,提供更全面的代码优化建议。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
663
152
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
297
Ascend Extension for PyTorch
Python
215
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
254
320
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
132
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
139
874
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
648
仓颉编程语言开发者文档。
59
818