从数据到洞察：SillyTavern对话统计功能全解析

在日常使用SillyTavern进行对话交互时，你是否好奇过自己与AI助手的互动模式？本文将带你深入了解SillyTavern的统计分析功能，从数据收集到可视化展示，全面掌握如何利用内置工具追踪和分析对话数据，优化你的AI交互体验。

统计功能概览

SillyTavern的统计分析模块（public/scripts/stats.js）能够自动记录并计算多种对话指标，包括消息数量、字数统计、交互时长等关键数据。这些信息通过直观的界面展示，帮助用户理解对话模式和使用习惯。

图1：统计功能通常通过界面中的"Stats"按钮访问，可查看当前对话的详细数据

核心统计指标解析

对话时间与消息计数

系统会自动记录对话的起始时间和总时长，并分别统计用户消息与AI回复的数量。核心实现位于public/scripts/stats.js中的createHtml函数，代码片段如下：

html += createStatBlock(t`Chat Time`, timeStirng);
html += createStatBlock(t`User Messages`, stats.user_msg_count);
html += createStatBlock(
    t`Character Messages`,
    stats.non_user_msg_count - stats.total_swipe_count,
);

字数统计与交互质量

统计模块还会计算双方的总字数，反映对话的深度和活跃度。用户可通过public/scripts/stats.js查看具体实现：

html += createStatBlock(t`User Words`, stats.user_word_count);
html += createStatBlock(t`Character Words`, stats.non_user_word_count);

图2：字数统计功能可帮助分析对话的详细程度和交互质量

滑动操作(Swipe)统计

系统会记录用户对AI回复的滑动操作次数，这一指标反映了内容满意度。相关代码位于public/scripts/stats.js：

html += createStatBlock(t`Swipes`, stats.total_swipe_count);

数据收集与计算机制

实时统计更新

每当用户或AI发送消息时，public/scripts/stats.js中的statMesProcess函数会实时更新统计数据：

async function statMesProcess(line, type, characters, this_chid, oldMessage) {
    // 处理消息并更新统计数据
    stat.total_gen_time += calculateGenTime(line.gen_started, line.gen_finished);
    // ...字数和消息计数逻辑
}

数据持久化与重建

统计数据存储在服务器中，可通过src/endpoints/stats.js的API端点进行管理。当需要重建统计数据时，可使用public/scripts/stats.js中的recreateStats函数：

async function recreateStats() {
    const response = await fetch('/api/stats/recreate', {
        method: 'POST',
        headers: getRequestHeaders(),
        body: JSON.stringify({}),
    });
    // ...处理响应
}

图3：统计数据重建流程可帮助修复异常数据或迁移历史记录

如何查看统计数据

角色统计

在对话界面中，点击统计按钮即可查看当前角色的交互数据。实现代码位于public/scripts/stats.js：

$('.rm_stats_button').on('click', function () {
    characterStatsHandler(characters, this_chid);
});

全局统计

用户可通过调用public/scripts/stats.js中的userStatsHandler函数查看所有角色的汇总统计数据：

async function userStatsHandler() {
    await getStats();
    let totalStats = calculateTotalStats();
    createHtml('User', totalStats);
}

高级应用：自定义统计分析

对于开发人员，可通过修改src/vectors/目录下的向量处理模块，实现更复杂的数据分析。例如，结合src/vectors/embedding.js可实现对话主题的聚类分析。

图4：通过扩展统计模块，可实现对话主题分析等高级功能

使用建议与最佳实践

1. 定期查看统计数据，了解自己的交互模式
2. 当对话数据异常时，使用数据重建功能修复
3. 开发扩展时可基于现有统计框架添加新指标
4. 通过对比不同角色的统计数据，优化提示词策略

完整的统计功能实现可参考public/scripts/stats.js，更多使用技巧请查阅项目README.md文档。

通过本文介绍的统计分析功能，你不仅能掌握自己的对话习惯，还能深入理解SillyTavern的交互设计理念，让AI对话体验更加高效和个性化。