RKE2项目中Calico CNI 3.29.2版本的竞态条件问题分析
2025-07-09 05:39:33作者:柯茵沙
在RKE2集群部署过程中,当使用Calico CNI 3.29.2版本时,我们观察到了一个关键的竞态条件问题。这个问题主要影响集群初始化阶段的稳定性,特别是在多节点同时加入集群的场景下。
问题现象
在集群初始化阶段,特别是当多个节点同时加入时,会出现以下典型症状:
- 部分节点状态变为NotReady
- 核心Pod(如helm-install-rke2-*)启动失败
- calico-typha Pod出现授权错误
- 节点kubelet日志显示无法获取ClusterInformation资源
根本原因分析
经过深入排查,我们发现问题的根源在于Calico 3.29.2版本中的两个关键竞态条件:
-
ClusterInformation资源创建延迟
Calico CNI插件在初始化时需要访问clusterinformations.crd.projectcalico.org资源,但这个资源是由第一个Calico节点创建的。当CNI插件尝试访问该资源时,它可能尚未被创建,导致Pod创建失败。 -
RBAC资源同步问题
calico-typha Pod启动时需要的"calico-typha" ClusterRole可能尚未创建完成,导致Pod因授权错误而失败。这个问题虽然会被Kubernetes的自愈机制(自动重启Pod)解决,但会影响集群初始化的平滑性。
技术细节
从日志分析可以看到两个关键错误模式:
- CNI插件错误:
error getting ClusterInformation: resource does not exist: ClusterInformation(default) with error: clusterinformations.crd.projectcalico.org "default" not found
- Typha授权错误:
Failed to get Typha endpoint from Kubernetes error=Unauthorized
这些错误表明系统组件之间存在时序依赖关系,而Calico 3.29.2版本没有正确处理这些依赖。
影响评估
虽然这些问题最终会被Kubernetes的自愈机制解决(通过Pod自动重启),但它们会导致:
- 集群初始化时间延长
- 初期部分节点状态不稳定
- 运维监控系统可能产生不必要的告警
解决方案
RKE2团队已经在新版本中解决了这个问题。解决方案主要包括:
- 调整组件启动顺序,确保关键CRD资源优先创建
- 增加对资源可用性的检查机制
- 优化RBAC资源的同步时序
验证结果
在修复后的版本中,我们验证了以下场景:
- 多节点同时加入集群
- 快速连续部署多个工作节点
- 集群初始化过程中的资源创建顺序
所有测试场景均显示集群初始化过程稳定,不再出现节点NotReady状态或核心Pod创建失败的情况。
最佳实践建议
对于使用RKE2和Calico的用户,我们建议:
- 确保使用已修复该问题的RKE2版本
- 在大型集群部署时,考虑分批次加入节点
- 监控集群初始化阶段的Calico组件状态
- 为关键组件配置适当的Pod重启策略
这个问题展示了Kubernetes生态系统中组件间时序依赖的重要性,也体现了RKE2团队对集群初始化稳定性的持续改进。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
376
3.31 K
暂无简介
Dart
622
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
263
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
794
77