Deno 部署示例项目最佳实践
1. 项目介绍
Deno 是一个简单、现代且安全的 JavaScript 和 TypeScript 运行时,由 Node.js 的原作者 Ryan Dahl 开发。本项目 deploy_examples 是 Deno 官方提供的一组部署示例,旨在展示如何使用 Deno 部署 Web 应用程序。
2. 项目快速启动
首先,确保您已经安装了 Deno。您可以通过以下命令安装 Deno:
curl -fsSL https://deno.land/x/deno_install/install.sh | sh
安装完成后,您可以使用以下步骤快速启动项目:
- 克隆项目仓库:
git clone https://github.com/denoland/deploy_examples.git
cd deploy_examples
- 进入
hello目录,运行以下命令启动服务:
deno run --allow-net --allow-read --import-map=import_map.json server.ts
服务启动后,您可以通过浏览器访问 http://localhost:8000 查看示例页面。
3. 应用案例和最佳实践
以下是一些使用 Deno 部署应用程序的最佳实践:
-
使用
--import-map: 通过使用import_map.json文件,您可以指定依赖的版本,确保应用程序在不同的环境中运行时依赖一致。 -
模块化代码: 将代码拆分成多个模块,提高代码的可维护性和复用性。
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安全性: 使用 Deno 的权限控制,只允许应用程序访问必要的资源,例如网络和文件系统。
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性能优化: 利用 Deno 的高性能特性,例如异步 I/O,来提升应用程序的性能。
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日志记录: 使用 Deno 的日志记录功能,记录关键信息,方便问题排查。
4. 典型生态项目
Deno 社区中有许多优秀的生态项目,以下是一些典型的项目:
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Deno Web 框架: 如
deno.land/x/oak和deno.land/x/abc,它们提供了丰富的功能,帮助开发者快速构建 Web 应用程序。 -
数据库驱动: 如
deno.land/x/mysql和deno.land/x/postgres,用于连接和操作数据库。 -
测试框架: 如
deno.land/x/deno_test,提供了测试 Deno 应用程序的简便方法。
通过学习和使用这些生态项目,您可以更好地利用 Deno 的能力,构建高效且安全的应用程序。
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Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
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Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
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