探索Web安全的利器:Shuriken - 手裏剣
2024-06-17 05:13:25作者:尤辰城Agatha

1、项目介绍
Shuriken,源于日本古代忍者武器的名字,是一个由Shogun Lab开发的开源跨站脚本(XSS)命令行工具。它的目标是帮助网络安全研究人员更方便地在Web应用中测试一系列XSS攻击负载。Shuriken支持快速更换payload列表、记录测试结果以及捕获成功的payload截图。
请注意,该项目已不再维护,但它仍然可以作为一个学习和参考的资源。
2、项目技术分析
Shuriken依赖于以下技术:
- 使用Splinter,一个Python库,允许无头浏览器进行测试。
- PhantomJS,一个用于Selenium测试的无头WebKit浏览器。
- Selenium 2.0,驱动PhantomJS运行的WebDriver。
- FuzzyWuzzy,实现模糊匹配,以便检测部分反射的XSS。
- python-Levenshtein,用于计算字符串编辑距离和相似性,提升FuzzyWuzzy的速度。
Shuriken的工作流程简单高效,只需要将"{xss}"作为注入点,然后它会自动尝试各种payload,并记录和展示成功的结果。
3、项目及技术应用场景
Shuriken主要适用于以下场景:
- 网络安全测试:在获得授权后,对网站进行XSS漏洞扫描。
- 教育和研究:理解XSS攻击模式,学习如何防御这类威胁。
- 开源安全项目:与其他安全工具集成,增强自动化测试能力。
4、项目特点
- 易用性:通过简单的命令行选项,你可以指定URL中的注入点,轻松更改payload列表。
- 屏幕捕捉:可保存每个成功反射的XSS payload的截图。
- 日志记录:详细记录每次反射的XSS payload。
- 模糊匹配:启用模糊检测,即使只有部分匹配也能捕获潜在的XSS漏洞。
例如:
python shuriken_xss.py -s ExampleTarget -u "http://example.com/target.php?name={xss}" -p "xss-payload-list.txt"
这将针对给定URL注入payload列表,并为名为"ExampleTarget"的靶子保存截图。
尽管这个项目已经停止维护,但对于那些希望深入理解和探索XSS攻击的开发者或安全研究人员来说,Shuriken仍然是一个宝贵的工具。请确保在任何实际使用前,都已经获得了目标站点的测试许可。
最后,Shuriken遵循MIT许可证,其Logo基于CC BY 3.0 US授权。更多信息,请查看项目文档和许可证文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781