Eclipse Cargo Tracker:基于Jakarta EE的领域驱动设计实践
项目介绍
Eclipse Cargo Tracker 是一个基于Jakarta EE平台,采用领域驱动设计(Domain-Driven Design, DDD)原则构建的开源项目。该项目旨在展示如何使用广泛采用的架构最佳实践来开发Jakarta EE应用程序。其灵感来源于Eric Evans的领域驱动设计先驱公司Domain Language与瑞典软件咨询公司Citerus共同开发的Java DDD示例应用。Cargo Tracker不仅是一个完整的端到端系统,用于跟踪货运货物,还提供了一系列丰富的接口,包括Web界面、REST接口和文件系统扫描接口。
项目技术分析
Cargo Tracker项目充分利用了Jakarta EE的多种技术特性,包括Faces、CDI、Enterprise Beans、Persistence、REST、Batch、JSON Binding、Bean Validation和Messaging等。通过这些技术的综合应用,项目实现了高内聚、低耦合的架构设计,确保了系统的可扩展性和可维护性。此外,项目还支持多种应用服务器,如Payara Server、GlassFish和Open Liberty,用户可以根据自己的需求选择合适的运行环境。
项目及技术应用场景
Cargo Tracker的应用场景主要集中在物流和货运行业。通过该系统,用户可以轻松跟踪货物的状态,管理货物的预订、路线规划、事件处理等操作。无论是货运公司、港口工作人员还是普通用户,都可以通过不同的接口与系统进行交互,实现高效的业务流程管理。此外,项目还提供了云端部署的演示,展示了如何在Kubernetes环境中运行Cargo Tracker,进一步扩展了其应用范围。
项目特点
- 领域驱动设计(DDD)实践:项目严格遵循DDD原则,将业务逻辑与技术实现分离,确保代码的可读性和可维护性。
- 多技术栈支持:支持多种Jakarta EE技术,如Faces、CDI、EJB等,为用户提供了丰富的技术选择。
- 多服务器支持:兼容Payara Server、GlassFish和Open Liberty等多种应用服务器,满足不同用户的需求。
- 云端部署:通过GitHub Actions工作流,项目可以在Kubernetes环境中进行云端部署,展示了现代化的部署方式。
- 丰富的接口:提供Web界面、REST接口和文件系统扫描接口,满足不同用户的使用需求。
结语
Eclipse Cargo Tracker不仅是一个功能强大的货运跟踪系统,更是一个展示如何使用Jakarta EE和领域驱动设计原则构建高质量应用程序的优秀范例。无论你是Jakarta EE的初学者,还是经验丰富的开发者,Cargo Tracker都值得你深入研究和学习。立即访问项目网站,开始你的探索之旅吧!
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PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
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