Locksmith项目v2025.2.22版本发布:AD证书服务安全审计工具重大更新
2025-07-05 01:59:41作者:史锋燃Gardner
Locksmith是一款专注于Active Directory证书服务(AD CS)安全审计的PowerShell工具,它能够帮助安全团队识别和评估企业AD CS环境中存在的各类安全问题。该项目由TrimarcJake团队维护,通过自动化检测AD CS配置中的常见问题和错误配置,为企业的公钥基础设施(PKI)安全提供专业保障。
核心功能改进
本次发布的v2025.2.22版本包含多项重要改进,其中最值得关注的是对ESC8问题检测逻辑的修复。ESC8是AD CS中一个著名的安全问题,攻击者可能利用该问题通过HTTP端点发起NTLM中继攻击。新版本优化了检测算法,确保能够准确识别存在风险的证书颁发机构(CA)配置。
在风险识别方面,开发团队特别澄清了关于"域管理员拥有CA主机对象所有权"这一检测项的性质。经过深入分析,确认这种情况实际上并不构成安全问题,因此在最新版本中已相应调整了风险评估逻辑。这体现了项目团队对AD CS安全研究的严谨态度。
输出功能增强
新版本显著增强了CSV输出功能,增加了多个与风险评估相关的字段。安全分析师现在可以获得更全面的检测结果数据,包括:
- 风险等级分类
- 问题影响范围
- 处理优先级建议
- 相关技术细节说明
这些改进使得检测结果更易于集成到企业现有的安全管理流程中,同时也为生成合规性报告提供了更丰富的数据支持。
代码质量提升
本次更新包含多项代码优化工作:
- 全面清理了代码中的引号使用,确保风格统一
- 移除了冗余的lint检查代码
- 优化了文档中的示例和超链接结构
- 改进了持续集成/持续部署(CI/CD)工作流
这些改进虽然不直接影响功能,但显著提升了项目的可维护性和代码质量,为未来的功能扩展奠定了更好的基础。
使用建议
对于已经部署Locksmith的企业安全团队,建议:
- 尽快升级到最新版本以获取准确的ESC8问题检测能力
- 重新评估之前报告中标记为"域管理员拥有CA主机对象"的风险项
- 利用增强的CSV输出功能优化现有的安全监控流程
- 关注项目文档中更新的示例和最佳实践
Locksmith项目持续关注AD CS安全领域的最新研究进展,通过定期更新确保检测能力与时俱进。对于负责企业PKI安全的管理员和安全分析师来说,保持工具的最新状态是有效防御证书相关攻击的重要措施之一。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
650
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
633
143