aafm 的安装和配置教程
项目的基础介绍和主要的编程语言
aafm 是一个开源的 Android ADB 文件管理器,它是一个基于命令行和 GUI(使用 GTK 框架)的工具,旨在帮助用户更方便地管理 Android 设备上的文件。这个项目主要是用 Python 编写的,依赖于 PyGTK 绑定和 GTK 库。
项目使用的关键技术和框架
该项目使用的关键技术是 Android Debug Bridge (ADB),它是官方 Android SDK 中提供的一个命令行工具,用于与 Android 设备进行通信。aafm 通过 ADB 来访问和操作设备上的文件系统。此外,项目还使用了 PyGTK 框架来创建图形用户界面,使得文件管理操作更加直观。
项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装 aafm 之前,请确保您的系统中已经安装了以下必要的软件和工具:
- Python
- PyGTK 绑定
- GTK 库
- git
- Android SDK(包括 ADB)
安装步骤
-
克隆仓库
打开终端(或命令提示符),使用以下命令克隆 aafm 的 GitHub 仓库到您选择的文件夹中:
git clone git://github.com/sole/aafm.git ~/Applications/aafm
请根据您的操作系统和喜好选择合适的文件夹。
-
安装 Android SDK
下载 Android SDK 并按照官方说明进行安装。确保 ADB 工具可以从命令行访问。
在 Linux 系统中,通常只需下载 SDK 的 zip 文件并解压到某个已知位置。然后更新环境变量
PATH
,使其包含 ADB 的路径:export PATH=$PATH:~/Applications/android-sdk-linux_86/platform-tools
在 Windows 和 macOS 上,您可能需要使用安装程序来安装 SDK。
-
配置 udev 规则(Linux only)
为了允许非 root 用户访问连接的 USB 设备,您需要在
/etc/udev/rules.d/
目录下创建一个规则文件。例如,创建一个名为51-android.rules
的文件,并添加相应的设备识别信息:SUBSYSTEM=="usb", SYSFS{idVendor}=="设备制造商ID", MODE="0666"
要获取正确的设备制造商 ID,可以在终端运行
lsusb
命令,并查找您的 Android 设备的 ID。 -
启用设备的调试模式
在您的 Android 设备上,进入
设置
>开发者选项
,并确保启用了USB 调试
。 -
执行 aafm
切换到 aafm 克隆的目录,并执行 GUI 脚本:
cd ~/Applications/aafm/src/ ./aafm-gui.py
如果脚本没有执行权限,可以使用以下命令添加:
chmod +x ./aafm-gui.py
或者,您也可以直接使用 Python 运行脚本:
python ./aafm-gui.py
按照以上步骤操作,您应该能够成功安装并运行 aafm,享受更方便的 Android 设备文件管理体验。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









