Expensify/App 9.0.89-0版本发布:性能优化与用户体验提升
项目简介
Expensify是一款流行的费用管理和报销应用程序,旨在帮助企业简化财务流程。作为一款跨平台应用,Expensify提供了从移动端到桌面端的完整解决方案,支持费用跟踪、报告生成、审批流程等功能。
核心改进
性能优化
本次发布在性能方面进行了多项重要改进:
-
报告加载优化:通过创建报告到交易的映射关系,显著提升了报告加载速度。这种优化特别适用于包含大量交易记录的工作区场景。
-
内存管理改进:优化了过滤逻辑,将原本的数组结构改为映射结构,减少了内存占用和计算复杂度。
-
渲染性能提升:对FloatingMessageCounter组件添加了useCallback钩子,避免了不必要的重新渲染,提高了聊天界面的流畅度。
用户体验增强
-
费用流程改进:对费用创建和提交流程进行了多项调整,使整个操作更加直观和高效。
-
地图功能完善:修复了地图中心按钮缺失的问题,并增加了加载状态提示,提升了位置相关功能的用户体验。
-
收据显示一致性:确保在费用预览和费用查看页面中收据图片的显示方式保持一致。
-
搜索体验优化:改进了标签搜索功能,修复了包含冒号的标签显示问题。
功能修复与稳定性
-
工作区管理:修复了工作区切换和删除过程中的多个问题,包括删除失败后的交互问题和切换时的显示问题。
-
交易管理:解决了合并交易中删除收据按钮不可见的问题,并优化了交易删除权限逻辑。
-
表单交互:修复了金额和货币字段在错误清除后未能正确恢复的问题。
-
离线体验:改进了离线状态下返回聊天时的父级对话高亮显示。
技术架构改进
-
动画系统迁移:完成了最后几个组件向Reanimated动画库的迁移工作,为应用带来了更流畅的动画效果。
-
Pusher连接稳定性:实现了在出现1006错误时手动重新连接Pusher的机制,提高了实时通信的可靠性。
-
文件处理优化:改进了FileObject在Onyx中的序列化处理,提升了文件上传和管理的稳定性。
-
GTM集成增强:在GTM事件中添加了用户ID信息,为分析提供了更完整的数据支持。
国际化与本地化
-
银行账户流程:实现了国际银行账户流程,支持更多国家和地区的银行账户管理。
-
地址选项动态翻译:确保地址选项能够根据用户语言设置动态翻译,提升了全球用户的体验。
安全改进
-
双因素认证:修复了刷新页面时短暂显示错误信息的问题,提高了2FA流程的稳定性。
-
会话管理:优化了自动聚焦逻辑,移除了移动端不必要的手动聚焦操作。
开发者体验
-
代码规范:调整了私有变量前缀的lint规则,提高了代码一致性。
-
测试覆盖:为费用创建功能添加了单元测试,提高了代码质量。
-
构建流程:解决了桌面版本构建中的公证问题,确保了发布流程的顺畅。
总结
Expensify/App 9.0.89-0版本在性能、用户体验和稳定性方面都做出了显著改进。从底层架构优化到界面细节调整,这次发布体现了团队对产品质量的持续追求。特别是性能方面的多项优化,将直接提升用户在日常使用中的流畅度体验。同时,国际银行账户流程的实现也标志着产品在全球化的道路上又迈出了重要一步。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0299- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









